Le pouvoir du prompt négatif dans Stable Diffusion
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Le prompt négatif, ou negative prompt, a introduit une nouvelle dimension dans la génération de texte en image avec Stable Diffusion. Il est même devenu un outil essentiel dans les versions récentes des modèles Stable Diffusion. Dans cet article, nous discuterons de l'utilité des prompts négatifs et de leur importance accrue dans les modèles Stable Diffusion v2.
Pour un aperçu du fonctionnement et de l’utilisation du begative prompt, consultez également notre article Comment fonctionnent les prompts négatif ?
Qu'est-ce que le negative prompt
Un prompt négatif est un outil qui vous permet de contrôler ce que vous ne voulez pas voir apparaître dans l'image générée par le modèle Stable Diffusion. Il sert de point d'ancrage dans un espace de haute dimension à partir duquel le processus de diffusion s'éloigne. Cela signifie que le modèle tente d'éviter les concepts associés au prompt négatif lors de la génération de l'image.
De nombreux services GUI ou web de Stable Diffusion offrent l'option de prompt négatif. Il n'est cependant pas toujours présent dans tous les services car il était considéré comme une fonction non officielle dans les versions précédentes du modèle.
Utilisation des prompts négatifs
Suppression d'éléments
L'une des utilisations les plus évidentes du prompt négatif est la suppression d'éléments indésirables dans une image générée. Par exemple, si vous avez créé une peinture de Paris sous la pluie et que vous voulez générer une autre image avec une rue vide, vous pouvez utiliser le même seed value et ajouter le prompt négatif "people". De cette façon, vous obtiendrez une image avec la plupart des personnes supprimées.
Modification d'images
Le prompt négatif peut également être utilisé pour effectuer des modifications subtiles dans l'image. Par exemple, si vous avez une image où les cheveux flottent à cause du vent, vous pouvez utiliser le prompt négatif "windy" pour garder les cheveux en place.
Changement de styles
Les prompts négatifs peuvent également être utilisés pour modifier le style d'une image. Par exemple, au lieu d'utiliser des mots-clés comme "sharp" ou "focused", vous pouvez utiliser "blurry" comme prompt négatif pour rendre l'image plus nette.
Importance des prompts négatifs dans les modèles v2
Dans les modèles Stable Diffusion v2, l'utilisation de prompts négatifs est devenue plus importante. Par exemple, si vous utilisez le modèle Stable Diffusion 2.1 pour générer des images réalistes de personnes, l'ajout de quelques prompts négatifs peut améliorer considérablement l'esthétique des images générées.
Recherche d'un prompt négatif universel
La recherche d'un prompt négatif universel qui améliore la qualité de toutes les images générées est un défi. Cependant, certains mots-clés comme "ugly", "tiling", "poorly drawn hands", "poorly drawn feet", "poorly drawn face", "out of frame", "extra limbs", "disfigured", "deformed", "body out of frame", "bad anatomy", "watermark", "signature", "cut off", "low contrast", "underexposed", "overexposed", "bad art", "beginner", "amateur", "distorted face" peuvent être utilisés comme prompts négatifs universels pour améliorer la qualité des images générées par le modèle Stable Diffusion v2.
Conclusion
Les prompts négatifs sont devenus un outil incontournable
dans la génération d'images avec les modèles Stable Diffusion. Ils offrent un contrôle plus granulaire sur le processus de génération d'image, permettant d'éliminer les éléments indésirables et d'ajuster les styles. Bien que la recherche d'un prompt négatif universel soit encore un défi, l'utilisation stratégique de prompts négatifs peut améliorer significativement la qualité des images générées.
Avec l'émergence des modèles Stable Diffusion v2, l'importance des prompts négatifs ne peut être sous-estimée. Ils sont un élément clé pour générer des images réalistes et esthétiques. Il est donc crucial pour les utilisateurs de comprendre et d'exploiter au maximum les avantages des prompts négatifs.
Dans le futur, on peut s'attendre à voir de nouvelles avancées et améliorations dans l'utilisation des prompts négatifs, car ils continuent à révolutionner le domaine de la génération d'images. Leur potentiel est sans limites et leur utilisation ne fait que commencer à être explorée.