Imagen 4 (Google)
Tout ce qu’il faut savoir pour comprendre et utiliser le générateur d’image de Google
Created Time
May 22, 2025
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Imagen 4 est le dernier modèle de génération d’images développé par Google DeepMind.
Présenté lors de la conférence Google I/O 2025, ce modèle marque une avancée majeure dans la qualité visuelle, la maîtrise du texte dans l’image et la fidélité aux consignes. Conçu pour répondre aussi bien aux besoins des créateurs, designers que des utilisateurs professionnels, Imagen 4 s’intègre désormais nativement à l’écosystème Google.
Qu’est-ce que Imagen 4 ?
Imagen 4 est un modèle d’intelligence artificielle capable de générer des images à partir de descriptions textuelles. Successeur d’Imagen 3, il a été conçu pour produire des visuels riches en détails, mieux alignés avec les prompts fournis, et capables d’inclure du texte lisible et bien positionné au sein des images générées.
Ce modèle s’inscrit dans la stratégie plus large de Google en matière d’IA générative et complète l’offre de modèles comme Gemini pour le texte, Veo pour la vidéo ou encore Lyria pour la musique. Il repose sur une architecture de diffusion avancée, avec des améliorations notables en termes de rapidité, de compréhension du langage et de qualité graphique.
Les atouts clefs d'Imagen 4
Imagen 4 excelle dans trois domaines particulièrement attendus :
- La fidélité au prompt
- La qualité esthétique des visuels
- La gestion du texte dans l’image.
Le modèle comprend avec précision les descriptions même complexes, gère des styles variés (du photoréalisme à l’illustration) et restitue des typographies claires, ce qui le rend parfaitement adapté aux usages créatifs et professionnels. La prise en charge du français et d’autres langues courantes renforce également son accessibilité.
Qui est Google DeepMind ?
Google DeepMind est le pôle de recherche avancée en intelligence artificielle du groupe Alphabet. Historiquement connu pour ses travaux sur AlphaGo ou AlphaFold, DeepMind travaille aujourd’hui sur une gamme de modèles IA couvrant la compréhension du langage, la vision, la musique et la vidéo.
Imagen 4 est le fruit d’une collaboration entre DeepMind et les équipes produits de Google, avec pour ambition de rendre la génération d’images aussi naturelle et fiable que possible dans les outils du quotidien.
Comment utiliser Imagen 4 ?
Imagen 4 est principalement accessible via plusieurs interfaces proposées par Google. Que ce soit pour un usage personnel, professionnel ou intégré à des workflows créatifs, différentes options permettent d’expérimenter avec le modèle ou de l’intégrer à ses outils existants.
Le modèle dispose également d’une API qui permet à d’autres plateformes et outils en ligne de le proposer et de générer des images avec.
Où utiliser Imagen 4 ?
Dans l’écosystème Google, Imagen 4 est utilisable :
- Via Gemini (anciennement Bard), pour tester et générer rapidement des images au sein d’une discussion.
- Dans Google Slides et Docs, pour illustrer directement des documents.
- Sur Google AI Studio, pour des expérimentations interactives.
- Via Vertex AI sur Google Cloud, avec accès API pour les développeurs.
Dès sa sortie, Imagen 4 a aussi rapidement été intégré sur différente plateforme comme Krea AI, Freepik ou Replicate.
Comment prompter Imagen 4 ?
Comme tous les générateurs d’images IA modernes, Imagen 4 comprends assez bien tout type de descriptions textuelles, mais certaines pratiques permettent d’en tirer le meilleur.
Google recommande de structurer les prompts avec des descriptions précises, en combinant sujet, style, ambiance et détails secondaires.
Par exemple : “Une affiche rétro pour une fête d’été, style années 80, couleurs pastel, typographie manuscrite, fond ensoleillé.”
Le modèle gère également bien les prompts multilignes, et interprète correctement les séquences de type :
“Scène : une bibliothèque ancienne. Ambiance : lumière tamisée, poussière en suspension. Style : peinture réaliste, style Rembrandt.”
Pour obtenir du texte intégré dans l’image (comme un titre ou une légende), il est conseillé d’indiquer clairement l’emplacement et le contenu.
Par exemple : “Un carton d’invitation de mariage avec le texte en français ‘Julie & Thomas' et en dessous '17 août 2025’, fond floral, rendu réaliste.”
Le modèle gère bien les instructions multilingues, y compris en français, et peut reconnaître des styles artistiques génériques. En revanche, les noms d’artistes vivants ou protégés sont souvent neutralisés ou ignorés pour des raisons éthiques.
Bonnes pratiques :
- Décrire une scène complète avec un sujet, un contexte, une ambiance et un style visuel
- Être aussi précis que possible dans les consignes données
- Préciser le style ou le médium visuel souhaité (photo, dessin, peinture, etc.)
- Indiquer les couleurs dominantes si elles sont importantes pour le rendu
- Mentionner clairement tout texte à inclure dans l’image, avec sa formulation exacte
- Structurer les prompts multilignes pour plus de clarté dans les demandes complexes
- Réitérer et affiner les prompts en cas de résultat insatisfaisant
- Respecter les limites du modèle, notamment en évitant les demandes floues ou les mentions d’artistes vivants
Images générée avec Imagen 4
Voici quelques exemples d’images générées avec l’IA de Google, Imagen 4 :
Imagen 4 en détails
Points forts
Imagen 4 propose un rendu d’image particulièrement abouti. La qualité des textures, la cohérence des ombrages et la composition visuelle ont été largement améliorées par rapport à Imagen 3.
Le modèle excelle à suivre fidèlement les descriptions fournies, même longues ou complexes. Il génère des images en haute résolution (jusqu’à 2048x2048 px) et produit désormais des lettres lisibles et alignées, ce qui était un point faible dans les générations précédentes.
L’un des apports majeurs reste la stabilité des résultats : les visuels sont moins aléatoires, plus cohérents et réutilisables en contexte professionnel.
Architecture & Détails techniques
Imagen 4 repose sur une architecture de diffusion guidée, avec un encodeur de texte multilingue et un moteur de génération optimisé pour les grandes résolutions.
Il intègre :
- Un encodeur textuel avancé inspiré de Gemini pour l’analyse sémantique des prompts.
- Une architecture de diffusion itérative de nouvelle génération, entraînée sur des corpus visuels annotés sous licence.
- Une capacité de rendu haute fidélité, même pour les scènes contenant du texte, des motifs fins ou des objets multiples.
Les images générées sont marquées par SynthID, ce qui garantit leur identification comme contenu IA, même après recadrage ou compression.
Performances
Imagen 4 a été évalué en interne par Google à travers des benchmarks de type GenAI Bench. Le modèle obtient des scores élevés en cohérence visuelle, fidélité au prompt et qualité perçue.
Il surpasse Imagen 3 dans tous les domaines clés : vitesse de génération, compréhension du langage, précision du rendu. Une variante ultra-rapide est également en développement pour permettre une génération quasi-instantanée dans les outils professionnels.
