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Ces derniers mois, les progrès dans domaine de l'intelligence artificielle ont conduit à l'émergence de divers outils remarquables - dont notre générateur d’image favoris : Stable Diffusion.
Il a maintenant largement fait ses preuves et s’est imposé comme un incontournable du genre aux côtés de DALL-E et Midjourney. Mais il a aussi une caractéristique qui le rend unique face à ces autres modèles : l’Open Source.
Alors que ses homologues sont gardés à huis clos, Stable Diffusion se distingue en offrant son code gratuitement au public. Son approche open source a déclenché une vague d'innovation, avec des développeurs et des passionnés d'IA du monde entier explorant ses capacités et construisant sur les fondations offertes par Stability AI.
Dans cet article, nous allons explorer en profondeur cette nature open source de Stable Diffusion.
Stable Diffusion est-il open source ?
Oui, Stable Diffusion est open source.
Enfin, ca dépends de quel version on parle. C’est en effet le cas pour SD 1.5, SD 2 et SDXL.
Ce dernier modèle est sous licence CreativeML Open RAIL-M, qui est une licence conçue spécifiquement pour les projets d'apprentissage automatique. Cette licence encourage le partage et la collaboration tout en respectant les principes éthiques et les droits des utilisateurs.
Pour en savoir plus sur la licence CreativeML Open RAIL-M vous pouvez consulter cet article sur le blog d’Hugging Face (en anglais) : https://huggingface.co/blog/open_rail
Le code source des modèle est disponible sur GitHub, et les fichiers du modèle peuvent également être téléchargés à partir de sites web comme Hugging Face.
La nature open source de Stable Diffusion et Stable Diffusion XL, sous licence CreativeML Open RAIL-M, signifie que n'importe qui peut utiliser (gratuitement) le modèle pour générer des images, et n'importe qui peut contribuer au développement du modèle. Cela fait de Stable Diffusion un outil précieux pour les chercheurs, les artistes et toute personne intéressée par l'avenir de l'IA.
Par contre, les modèles plus récent comme SDXL Turbo et Stable Cascade ont été publié avec des licences plus restrictives qui ne sont pas OpenSource même si elles permettent le partage et l’utilisation des modèles à des fins non-commerciales.
Enfin, Stable Diffusion 3 est partagé avec une licence encore plus restrictive qui n’est donc pas Open Source. Stable Diffusion 3 est plus à considérer comme un modèle privé que comme un modèle ouvert.
L'avantage open source de Stable Diffusion
L'une des caractéristiques les plus distinctives de Stable Diffusion est son cadre open source. Les développeurs du modèle, en collaboration avec d'autres passionnés d'IA de LMU Munich, LAION, EleutherAI et Runway ML, ont rendu les versions 1 et 2 de Stable Diffusion disponible au public. Contrairement à ses homologues propriétaires, les utilisateurs peuvent accéder et manipuler le code source de Stable Diffusion sous licence.
La nature open source de Stable Diffusion implique donc non seulement qu'il est gratuit à utiliser mais permet aussi aux utilisateurs d'examiner, de modifier ou de distribuer le logiciel ou son code source comme ils le souhaitent, à condition qu'ils respectent les restrictions de la licence.
Cette ouverture favorise l'innovation, car elle permet à la communauté mondiale de développeurs de contribuer à l'évolution du modèle.
Open source mais restreint
Bien que le modèle open source de Stable Diffusion favorise la liberté et la flexibilité, il impose également certaines limitations. Il est notamment explicitement interdits d’utiliser le modèle pour créer ou partager du contenu qui viole les lois, inflige du tort aux individus ou diffuse des informations nuisibles.
Malgré la publication de son code sous une licence Open Source, Stable Diffusion n'est pas a strictement parlé un un Logiciel Libre puisque sa licence interdit certains cas d'utilisation, ce qui est contraire à un principe de base de la Fondation pour le Logiciel Libre.
Notons également que si les développeurs fournissent aux utilisateurs une licence complète, ils n'assument pas la responsabilité des résultats. Les utilisateurs ont donc la liberté d'utiliser le code comme ils le souhaitent, mais doivent en assumer la responsabilité si leur utilisation contrevient aux termes de la licence.
Préoccupations éthiques
Alors que la nature open source de Stable Diffusion lui vaut une belle reconnaissance, elle soulève également des questions critiques sur les problèmes de droits d'auteur. Étant donné que le modèle apprend à partir d’images existantes récupérées sur Internet - image qui ne sont donc pas forcément libres de droits -, il soulève des préoccupations quant aux droits des artistes originaux dont le travail a été utilisé.
Ce problème est particulièrement saillant alors que la génération d'images par IA devient plus répandue, posant une menace potentielle pour les artistes traditionnels.
Quel avenir pour Stable Diffusion ?
Alors que l'IA continue d'évoluer à un rythme rapide, les capacités de modèles comme Stable Diffusion sont susceptibles de s'étendre. Cela ouvrira la voie à des applications plus sophistiquées et diversifiées de l'IA dans la création d'art.
De par sa nature Open Source, l’impact de Stable Diffusion s'étend au-delà du domaine de la seule synthèse d'images. Il offre un plan pour le futur développement de l'IA centré sur l'ouverture, la collaboration et l'innovation.
Alors que nous continuons à explorer et à exploiter le potentiel de l'IA générative, des modèles comme Stable Diffusion joueront sans aucun doute un rôle pivot dans la redéfinition de l'avenir de l'art IA et au-delà.
Bref…
L'émergence de Stable Diffusion a marqué une étape significative dans l'évolution des modèles de génération d'images par l'IA. Sa nature open source, couplée à ses capacités impressionnantes, a déclenché une vague d'innovation, ouvrant la voie à des applications plus sophistiquées et diversifiées de l'IA dans la création d'art.
Au fur et à mesure que nous dévoilons et exploitons les possibilités offertes par l'IA, nous repensons et redéfinissons l’Art (avec ou sans IA) - et Stable Diffusion est aujourd’hui un acteurs essentiels de cette reflexion.
Toutefois, avec l’adoption croissante des IA générative, il devient aussi impératif de faire face aux enjeux éthiques et juridiques qu'ils soulèvent - Et la nature Open Source de Stable Diffusion ne suffit pas à résoudre cette question.
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