Génération d’images IA
Depuis deux ans, les IA génératives ont changé la donne pour les créateurs d’images. Fini le besoin de maîtriser Photoshop ou Blender pour visualiser une idée : il suffit désormais de taper une phrase pour voir apparaître un visuel inédit, souvent bluffant, parfois étrange, mais toujours surprenant.
Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E, Recraft, Flux ou encore Reve Image… Ces modèles rivalisent d’ingéniosité pour produire des images à partir de descriptions textuelles, chacun avec ses spécificités, ses styles, ses limites.
Les modèles IA de génération d’images
Guide des générateurs d’images
Comment fonctionne ces IA générative ?
Le principe est simple (en apparence) : vous décrivez ce que vous voulez, l’IA génère l’image.
En coulisse, la plupart de ces modèles utilisent une technique appelée diffusion. Concrètement, le modèle commence par une matrice d'information complètement aléatoire — un "bruit" visuel — puis applique une série d'étapes pour transformer progressivement ce bruit en une image reconnaissable. C'est un peu comme si l'IA sculptait une image à partir d’un nuage de pixels flous, en se servant du texte fourni comme guide.
Chaque étape de cette transformation est calculée à l’aide de réseaux de neurones profonds, entraînés à prédire l’apparence d’une image à partir de milliers d’autres similaires. Ce processus de "débruitage" progressif est piloté par un module linguistique qui interprète le prompt et oriente la génération à chaque étape.
Les modèles actuels ont été formés sur des bases de données colossales regroupant des milliards d’images annotées. Grâce à cela, ils ont appris à faire correspondre des mots à des textures, des styles, des compositions et même à des ambiances visuelles entières.
Que peut-on créer avec ces modèles ?
À peu près tout — ou presque. Voici ce que les IA gèrent plutôt bien :
- Portraits réalistes ou stylisés
- Paysages imaginaires
- Illustrations détaillées (fantasy, SF, cartoon, etc.)
- Logos, affiches, mockups
- Photos de produit (avec un rendu studio)
Mais aussi :
- Textures
- Icônes
- Couvertures de livres
- Scènes conceptuelles complexes
Même si les modèles récents comme Imagen 4, Recraft ou GPT-Image-1 ont fait d’énormes progrès, notamment sur les zones historiquement sensibles comme les mains ou le lettrage intégré dans l’image, certains défis subsistent. Les scènes très complexes ou à forte densité d’éléments peuvent encore poser problème, tout comme la cohérence entre plusieurs images générées dans une même série ou pour une animation. Ces limites s’estompent progressivement, mais il reste utile de les garder en tête, surtout pour des projets professionnels ou très précis.
Comment écrire un bon prompt ?
Le prompt, c’est votre description. Et tout commence là. Il sert de point de départ à toute la génération, et sa qualité conditionne directement celle de l’image obtenue.
Quelques conseils utiles :
- Soyez spécifique : décrivez clairement ce que vous voulez voir. Sujet, style, ambiance, angle de vue, format d’image, textures… Plus vous êtes précis, mieux c’est.
- Ajoutez des références visuelles : cela aide l’IA à mieux comprendre l’univers esthétique attendu. Exemples : "en style Pixar", "comme une photo de mode", "inspiré de Moebius", "comme dans Blade Runner 2049".
- Structurez vos phrases : commencez par l’objet ou le personnage principal, puis ajoutez des détails de décor, d’éclairage, de style ou d’émotion.
- N’hésitez pas à tester plusieurs variantes : changez un adjectif, reformulez, ajoutez une ambiance lumineuse… le rendu peut varier fortement selon le wording.
- Indiquez le format souhaité si nécessaire : carré, paysage, portrait, très haute résolution, etc.
- Utilisez des mots-clés stylisés si le modèle les comprend : certains moteurs réagissent bien à des balises comme "4K", "cinematic lighting", ou "trending on ArtStation".
Exemple simple mais efficace :
Portrait d’un astronaute vintage, casque doré, galaxie floue dans le fond, photo argentique, contraste doux, lumière studio
Ce prompt combine sujet, style, ambiance, rendu et cadrage, ce qui le rend très exploitable par la plupart des modèles.
Faut il prompter en anglais ?
Jusqu’il y a peu, l’utilisation de l’anglais était pratiquement obligatoire pour obtenir de bon résultats. Mais les modèles les plus récents comme Imagen4 et GPT-Image-1 sont désormais capables de comprendre polusieurs langues et s’en sortent généralement très bien pour interpréter les descriptions en français.
Mais si vous parler anglais, la langue de Shakespeare reste quand même parfois plus efficace et nous vous conseillons donc de l’utiliser.
À retenir
- Les générateurs d’images IA sont des outils incroyablement puissants — mais pas magiques.
- Le prompt reste le cœur du processus. Plus il est clair, meilleurs sont les résultats.
- Le style varie énormément d’un modèle à l’autre : testez, comparez, amusez-vous.
- Ces modèles ne remplacent pas les artistes, mais peuvent devenir de formidables partenaires de création.