Dernière mise à jour : 03/12/2025
En cette fin d’année, les modèles de génération d'images semble se multiplier comme des lapins numériques. Après Z-Image, Alibaba vient encore de sortir un nouveau modèle qui mérite qu'on s'y attarde.
Annoncé le 30 novembre 2025 par l'équipe AIDC-AI d'Alibaba, Ovis-Image est un outil text-to-image conçu pour briller là où d'autres patinent : le rendu précis et esthétique de texte dans des compositions complexes. Ce modèle open-source vise à rendre la création visuelle avec des textes accessible, même sur un matériel modeste.
Compact mais Précis
Avec ses 7 milliards de paramètres, Ovis-Image est relativement léger, ce qui le rend deployable sur un seul GPU haut de gamme, comme un NVIDIA A100. Développé sur la base d'architectures antérieures comme Ovis-U1 et Ovis 2.5, il utilise une structure diffusion-based classique : un processus qui affine progressivement une image à partir de bruit aléatoire, guidé par votre description textuelle. L'équipe d'Alibaba a optimisé cette structure pour équilibrer qualité et efficacité.
Ce qui le distingue, c'est son focus sur les cas où le texte joue un rôle central. Pensez à des affiches publicitaires, des logos stylisés, des interfaces utilisateur pour apps, ou des infographies remplies de données. Au lieu de produire des images où les mots apparaissent déformés ou illisibles (un problème courant avec les modèles de cette taille d'IA), Ovis-Image les rend nets, orthographiquement corrects et intégrés harmonieusement.
Par exemple, si vous demandez "un poster de concert avec le titre 'Rock Festival 2026' en lettres flamboyantes entourées de guitares électriques", le modèle s'assure que le texte est lisible et esthétique, sans ces fameuses "hallucinations" qui transforment les lettres en gribouillis. C'est pratique pour les designers graphiques ou les marketeurs qui veulent prototyper rapidement sans logiciel compliqué.
Une Pièce du Puzzle Alibaba
Ce lancement s'inscrit dans une stratégie dynamique chez Alibaba, avec trois modèles d'image sortis en un mois (Qwen-Image, Z-Image et maintenant Ovis-Image), issus de équipes concurrentes internes. Ce dernier modèle complète les autres : plus spécialisé que Qwen-Image (20B params, généraliste), il cible les niches textuelles pour rattraper des concurrents comme Flux ou Nano Banana. C'est une avancée pour l'IA open-source en Asie, favorisant la collaboration communautaire.
Soyons honnêtes, Ovis-Image n'est pas une révolution. Mais il ne prétends pas l’être. C’est une innovation mesurée qui rend la génération d'images textuelles plus fiable et accessible. Pour les créateurs, étudiants ou pros du marketing, ca peut être un outil pratique : entrez un texte, obtenez une image pro sans tracas. Ovis-Image ouvre des portes sans forcer la main. Si vous êtes curieux, testez-le – l'IA n'a jamais été aussi approachable.
Tester Ovis-Image
Si vous voulez mettre les mains dans le cambouis sans attendre, Ovis-Image est facile à tester : Rendez-vous sur la démo Hugging Face dédié, où une interface interactive vous permet d'entrer des prompts et de générer des images directement en ligne.
Il est également déjà supporté dans ComfyUI, un outil populaire pour créer des workflows de génération d'images. Si vous êtes familier avec cette interface, intégrez simplement le modèle via les nœuds appropriés pour explorer des setups plus avancés, comme combiner avec d'autres outils de diffusion. C'est une façon simple de voir ses capacités en action, que vous soyez débutant ou pro.
Enfin, Ovis-Image peut être intégré à des outils ou application via l’API de fal AI.
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