GPT Image 1.5
Tout ce qu'il faut savoir pour comprendre et utiliser le générateur d'images ChatGPT
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GPT Image 1.5 est le nouveau modèle de génération d'images d'OpenAI, lancé en décembre 2025, qui combine vitesse accrue (jusqu'à 4× plus rapide), meilleur suivi des instructions et édition précise tout en réduisant les coûts de 20% par rapport à son prédécesseur.
GPT Image 1.5
Qu'est-ce que GPT Image 1.5 ?Qui est derrière GPT Image 1.5 ?Comment utiliser GPT Image 1.5 ?Accès en ligneChatGPT ImagesPlateformes tiercesUtilisation par APIPrompter GPT Image 1.5Images générées avec GPT Image 1.5GPT Image 1.5 en détailsPoints forts et fonctionnalités clefsArchitecture et détails techniquesPerformances et benchmarksAccessibilité, licences et prixArticles et Tutoriel GPT Image 1.5
L’actualité GPT Image 1.5
Le nouveau GPT Image est là
17/12/25 - OpenAI annonce GPT-Image 1.5 avec des capacités d’édition avancées (et une meilleure qualité)
Qu'est-ce que GPT Image 1.5 ?
GPT Image 1.5 représente une évolution majeure dans l'approche d'OpenAI de la génération d'images par IA. Contrairement aux modèles précédents qui se concentraient principalement sur la création d'images à partir de zéro, ce nouveau modèle excelle dans deux domaines complémentaires : la génération pure à partir de descriptions textuelles et l'édition ciblée d'images existantes.
L'une des innovations principales du modèle réside dans sa capacité à effectuer des modifications chirurgicales sur une image. Là où GPT Image 1 avaient tendance à régénérer entièrement une scène dès qu'on leur demandait le moindre ajustement, GPT Image 1.5 peut changer la couleur d'une chemise tout en préservant l'identité du visage, modifier l'éclairage sans réinterpréter la composition, ou ajouter des éléments sans perturber l'atmosphère globale. Cette préservation de la cohérence visuelle à travers des éditions multiples transforme radicalement les workflows créatifs.
Le modèle intègre également des capacités de raisonnement contextuel. Demandez-lui de créer une scène se déroulant à Bethel, New York, en août 1969, et il comprendra de lui-même qu'il s'agit de Woodstock, produisant une image appropriée à l'époque sans qu'on ait besoin de tout expliciter. Cette connaissance du monde intégrée facilite considérablement le processus créatif.
Côté performance, les améliorations sont tangibles. Par exemple, Le rendu de texte dans les images atteint désormais un niveau d'exécution qui permet de créer des infographies, des maquettes d'interface ou du matériel marketing avec du texte réellement lisible, même en petite taille. Le modèle gère également mieux les éléments structurels complexes, qu'il s'agisse de tableaux, de grilles d'objets ou de layouts de magazines.
Qui est derrière GPT Image 1.5 ?
GPT Image 1.5 est développé par OpenAI, la société californienne fondée en 2015 qui a popularisé ChatGPT et la famille de modèles GPT. Ce nouveau modèle d'image s'appuie sur les avancées de GPT-5.2, le dernier modèle de langage d'OpenAI annoncé simultanément, qui apporte des capacités de raisonnement et de compréhension améliorées.
Le lancement de GPT Image 1.5 s'inscrit dans un contexte de concurrence intense avec Google. Le modèle est une réponse directe au succès de Nano Banana de Google (nom de code du générateur d'images intégré à Gemini), qui avait pris une avance notable sur le marché depuis la fin de l’été 2025. Sam Altman, CEO d'OpenAI, aurait en effet déclaré un "code red" interne en novembre dernier après que les modèles de Google aient dominé les classements LMArena sur plusieurs benchmarks, en texte comme en image.
Fidji Simo, CEO des applications chez OpenAI, a piloté l'intégration du modèle dans ChatGPT avec une nouvelle interface dédiée à la création visuelle. Cette approche reflète la vision d'OpenAI de transformer ChatGPT d'un simple assistant textuel en une plateforme créative multimodale complète.
Comment utiliser GPT Image 1.5 ?
Accès en ligne
GPT Image 1.5 est accessible de plusieurs façons, adaptées à différents usages et niveaux d'expertise.
ChatGPT Images
La méthode la plus accessible est via la nouvelle interface ChatGPT Images, disponible sur la version web et dans l’application mobile.
OpenAI a repensé l'expérience pour en faire un véritable studio créatif intégré. Au lieu de se contenter de saisir des prompts dans le chat classique, les utilisateurs disposent désormais d'un espace dédié dans la barre latérale de ChatGPT, spécifiquement conçu pour le travail visuel.
Cette interface propose des styles prédéfinis et des designs tendance qui servent de point de départ. Vous pouvez vous en inspirer ou partir d'une page blanche avec votre propre description. Pour une génération simple, décrivez ce que vous voulez voir dans le champ de prompt et cliquez sur générer. Le modèle produit une ou plusieurs variantes en quelques secondes, jusqu'à quatre fois plus vite que l'ancienne version.
L'édition d'images existantes se fait par glisser-déposer. Une fois votre image uploadée, vous pouvez demander des modifications en langage naturel : "change la chemise en rouge", "ajoute des lunettes de soleil", "rends l'arrière-plan plus sombre", ou des transformations plus créatives comme "transforme cette photo en style anime Studio Ghibli". Le modèle comprend les nuances et applique les changements demandés tout en préservant ce que vous n'avez pas mentionné.
L'interface permet aussi de mettre en file d'attente plusieurs générations simultanées, ce qui accélère les workflows itératifs. Vous n'avez plus à attendre qu'une image soit terminée avant de lancer la suivante.
L'accès est déployé progressivement à tous les utilisateurs ChatGPT, qu'ils soient sur le plan gratuit, Plus, Team, Business ou Enterprise. Les utilisateurs gratuits ont néanmoins des limitations assez strictes en termes de nombre de générations quotidiennes. Les plans payants bénéficient de volumes plus élevés et d'un accès prioritaire lors des pics de demande.
Plateformes tierces
Au-delà de l'interface officielle d'OpenAI, plusieurs plateformes tierces ont rapidement intégré GPT Image 1.5 dans leurs services, offrant parfois des fonctionnalités additionnelles ou des workflows spécifiques.
Des sites comme getimg AI, ImagineArt ou Freepik intègrent par exemple GPT-Image 1.5 à leur suite d’outils créatifs pour générer images et visuels.
Ces plateformes présentent l'avantage d'offrir une interface unifiée pour tester différents modèles sans changer d'outil. Certaines proposent également des crédits gratuits pour débuter, des tarifs alternatifs qui peuvent être plus avantageux pour certains usages, ou des fonctionnalités spécialisées ou des workflows automatisés.
Utilisation par API
Pour les développeurs et les entreprises souhaitant intégrer la génération d'images dans leurs applications, GPT Image 1.5 est disponible via plusieurs sources API.
L'API officielle d'OpenAI reste la source principale. Le modèle s'utilise via l'endpoint standard
/v1/images/generations avec l'identifiant gpt-image-1.5. L'API supporte à la fois la génération texte-vers-image et l'édition image-vers-image. Les développeurs peuvent contrôler la qualité de sortie (low, medium, high), la taille des images, et pour l'édition, le niveau de fidélité à l'image source. La tarification est basée sur les tokens, avec des coûts séparés pour les tokens d'entrée texte, les tokens d'entrée image, et les tokens de sortie image.
OpenAI met également à disposition un Playground web permettant de tester le modèle interactivement avant de coder l'intégration, ainsi qu'une documentation complète avec des exemples de code et un guide de prompting détaillé.
En plus de l'API directe d'OpenAI, des fournisseurs externes proposent des accès à GPT Image 1.5. Fal.ai et Replicate ont rapidement déployé le modèle sur leur infrastructure, offrant des endpoints faciles à utiliser avec des bibliothèques client en JavaScript, Python et autres langages. Ces services gèrent la file d'attente, les webhooks et le streaming des résultats, simplifiant l'intégration pour les développeurs.
Microsoft Foundry (Azure AI) a également intégré GPT Image 1.5 dans sa plateforme, permettant aux entreprises de déployer le modèle dans un environnement cloud sécurisé avec contrôles d'accès, logs d'audit et conformité réglementaire intégrée.
Ces alternatives API peuvent présenter des avantages en termes d'infrastructure, de tarification (parfois jusqu'à 40-70% moins cher selon les fournisseurs), ou de fonctionnalités additionnelles comme le support de multiples modèles via un seul endpoint.
Prompter GPT Image 1.5
Bien que GPT Image 1.5 comprenne le langage naturel et tolère des prompts approximatifs, quelques principes permettent d'obtenir de meilleurs résultats plus rapidement.
La clarté prime sur la longueur. Un prompt efficace décrit précisément ce que vous voulez voir sans noyer le modèle sous des détails superflus. "Bureau moderne, lumière naturelle, plantes, mobilier ergonomique, photoréaliste" fonctionne mieux et demande moins de token moins cher que "Je voudrais que tu crées une magnifique et époustouflante image photoréaliste d'un espace de travail de bureau moderne avec un éclairage naturel, des plantes, du mobilier ergonomique et une atmosphère productive qui conviendrait pour l'en-tête du site web d'une entreprise technologique."
Pour les scènes photoréalistes, mentionnez des détails techniques quand ils comptent : le type d'appareil photo (smartphone, DSLR), les caractéristiques de la lumière (douce, dramatique, dorée), la profondeur de champ, le grain du film si vous visez un style vintage. Pour les styles artistiques, nommez directement le mouvement ou l'artiste de référence : "style Studio Ghibli", "aquarelle impressionniste", "illustration vectorielle moderne".
Le modèle comprend les références culturelles et historiques. Plutôt que de décrire laborieusement une époque, vous pouvez dire "New York années 1970" ou "village médiéval français" et le modèle reconstituera l'atmosphère appropriée. Cette connaissance contextuelle s'étend aux événements historiques, aux lieux célèbres et aux styles artistiques reconnus.
Pour l'édition d'images, soyez spécifique sur ce qui doit changer et ce qui doit rester intact. "Change uniquement la couleur de la chemise en rouge, garde tout le reste identique" donne de meilleurs résultats que "mets une chemise rouge". Vous pouvez aussi définir des contraintes : "même éclairage", "même composition", "même expression du visage".
Quand vous travaillez avec plusieurs images de référence, numérotez-les et référencez-les clairement : "Applique le style de l'image 1 au sujet de l'image 2" ou "Combine les éléments de l'image 1 et 2 dans une seule composition avec l'arrière-plan de l'image 3."
Pour les tâches nécessitant du texte lisible (infographies, logos, maquettes UI), spécifiez exactement le texte souhaité et son placement. Le modèle respecte mieux les instructions quand elles sont explicites. Si le texte est complexe ou multilingue, prévoyez peut-être quelques itérations pour affiner le résultat.
Le paramètre de qualité impacte à la fois le rendu et le coût. Low quality convient pour l'exploration rapide d'idées, les brouillons ou la génération en masse. High quality est recommandé pour les assets finaux destinés à la publication. Medium quality offre un bon équilibre pour la plupart des usages.
Images générées avec GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 en détails
Points forts et fonctionnalités clefs
GPT Image 1.5 se distingue par plusieurs capacités qui le positionnent comme un outil de production plutôt qu'un simple gadget expérimental.
Le suivi d'instructions représente peut-être l'amélioration la plus significative. Le modèle comprend et exécute des consignes complexes avec une fiabilité nettement supérieure aux versions précédentes. Dans les tests comparatifs, il parvient à générer correctement une grille 6×6 contenant 36 objets différents spécifiés, là où GPT Image 1 perdait le compte ou mélangeait les emplacements. Cette précision se révèle précieuse pour les infographies, les catalogues produits ou toute création nécessitant un placement exact d'éléments.
L'édition préservative change la donne pour les workflows itératifs. Le modèle maintient la cohérence du visage, de l'éclairage, de la composition et des couleurs à travers des modifications successives. Vous pouvez faire essayer plusieurs tenues à la même personne, tester différents arrière-plans, ajuster progressivement l'atmosphère, sans que l'image se transforme en quelque chose de complètement différent à chaque étape. Cette stabilité permet un véritable processus de création par affinements successifs.
La préservation des logos et éléments de marque constitue un atout majeur pour les usages professionnels. Le modèle respecte mieux les identités visuelles lors des modifications, ce qui intéresse particulièrement les équipes marketing, les créateurs de contenu e-commerce et les designers de marque qui doivent décliner des visuels tout en maintenant la cohérence de l'image de marque.
Le rendu de texte franchit enfin un seuil d'utilisabilité. GPT Image 1.5 génère du texte lisible, même dense ou en petite taille, avec une mise en page cohérente. Cette capacité ouvre des possibilités concrètes pour créer des maquettes d'interface, des affiches, des publications réseaux sociaux, des couvertures ou tout support nécessitant à la fois des visuels et du texte intégré. Le taux d'erreur existe encore (quelques fautes dans les longs textes), mais il est suffisamment bas pour que le résultat soit exploitable professionnellement, souvent après une ou deux régénérations.
La vitesse de génération, quadruplée par rapport à GPT Image 1, transforme l'expérience utilisateur. Ce qui prenait 30 à 45 secondes ne demande plus que 10 à 15 secondes. Cette réactivité permet d'itérer rapidement, de tester plusieurs variantes sans frustration, et rend l'outil viable pour des usages en temps réel ou des workflows à fort volume.
Les capacités multimodales permettent de travailler avec plusieurs images simultanément. Le modèle peut composer des scènes à partir d'éléments de différentes photos, transférer le style d'une image à une autre, ou combiner des sujets dans un nouvel environnement. Cette flexibilité supporte des workflows créatifs sophistiqués impossibles avec des outils plus simples.
Architecture et détails techniques
OpenAI reste discret sur les détails architecturaux précis de GPT Image 1.5, mais plusieurs éléments peuvent être déduits des informations publiques et des performances observées.
Le modèle repose sur une architecture de transformer multimodal, capable de traiter nativement à la fois du texte et des images en entrée. Cette approche uniforme contraste avec les systèmes plus anciens qui combinaient des modules séparés pour le langage et la vision. L'intégration native facilite la compréhension des relations complexes entre instructions textuelles et contenu visuel.
Le modèle s'appuie sur les avancées de GPT-5.2, le dernier modèle de langage d'OpenAI. Cette base commune explique ses capacités de raisonnement et sa connaissance contextuelle du monde. Demander une scène "à Woodstock" sans autre précision fonctionne parce que le modèle comprend le contexte historique et culturel, pas juste la description visuelle.
Les améliorations de vitesse proviennent d'optimisations d'infrastructure plutôt que d'une réduction de la qualité du modèle. OpenAI a travaillé sur l'efficacité computationnelle, permettant de générer plus rapidement sans dégrader les résultats. Concrètement, cela signifie un meilleur usage du matériel GPU et des techniques comme la distillation de modèle ou l'optimisation des chemins critiques de calcul.
Le système de tokens détermine la tarification et reflète la complexité de traitement. Les tokens d'entrée texte (prompt) sont facturés à 5/million,lestokensd′entreˊeimageaˋ10/million, les tokens d'entrée image à 10
/million,lestokensd′entreˊeimageaˋ10/million, et les tokens de sortie image à 40$/million. Une image générée en qualité standard (1024×1024) consomme environ 2000 à 5000 tokens de sortie, selon la complexité et la qualité demandée.
Le modèle existe en plusieurs snapshots (versions figées) permettant aux développeurs de garantir la cohérence des résultats dans le temps, même si OpenAI continue d'améliorer le modèle. Le snapshot initial
gpt-image-1.5-20251216 correspond à la version de lancement.Performances et benchmarks
Les performances de GPT Image 1.5 ont été évaluées à travers divers tests comparatifs, principalement face à son concurrent principal : Nano Banana Pro de Google.
Sur le classement LMArena, GPT Image 1.5 a pris la première place en génération texte-vers-image peu après son lancement, dépassant légèrement Nano Banana Pro. Ce classement basé sur des évaluations aveugles par des utilisateurs réels reflète une perception globale de qualité et d'utilité.
Les tests pratiques révèlent des forces différenciées selon les scénarios. Pour les tâches nécessitant un strict respect des instructions (grilles d'objets, infographies structurées, layouts précis), GPT Image 1.5 montre une fiabilité supérieure. Dans les tests de génération d'infographie café, de mockup de boîte de céréales ou de layout de magazine, le modèle produit des résultats mieux structurés avec du texte plus cohérent que les alternatives.
En photoréalisme pur, le consensus des comparaisons communautaires place Nano Banana Pro légèrement en tête pour le niveau de détail, la fidélité des textures et le rendu naturel des visages. GPT Image 1.5 produit des images plus "polies" et cinématiques, tandis que Nano Banana Pro capture mieux l'aspect "photo prise avec un smartphone" quand c'est l'intention.
Sur les éditions multi-étapes, GPT Image 1.5 maintient mieux la cohérence visuelle à travers les modifications successives. Les tests montrent qu'il préserve plus fidèlement l'identité des visages, l'ambiance lumineuse et la composition générale lors de modifications itératives. Cette stabilité en fait un choix privilégié pour les workflows nécessitant des allers-retours créatifs.
Le rendu de texte reste un avantage compétitif net de GPT Image 1.5. Dans les comparaisons directes sur des tâches incluant beaucoup de texte (mockups UI, affiches, infographies denses), il surpasse généralement les concurrents en clarté et précision typographique, même si la perfection absolue n'est pas garantie.
En vitesse, GPT Image 1.5 génère des images 1024×1024 en 10-15 secondes environ, contre 30-60 secondes pour les générations 2K de Nano Banana Pro. Cette différence de résolution explique en partie l'écart, mais à résolution équivalente, GPT Image 1.5 reste notablement plus rapide.
Les retours d'utilisateurs sur Reddit et autres communautés sont partagés mais pragmatiques. GPT Image 1.5 est perçu comme un outil d'itération rapide et de production à volume, excellent quand la vitesse et la flexibilité comptent. Nano Banana Pro conserve une réputation de qualité visuelle maximale pour les rendus finaux critiques. En pratique, le choix dépend du contexte d'usage plus que d'une supériorité absolue.
Accessibilité, licences et prix
GPT Image 1.5 est accessible à tous les utilisateurs ChatGPT, quelle que soit leur formule. Les utilisateurs du plan gratuit peuvent générer des images, mais avec des limitations quotidiennes plus strictes et des files d'attente plus longues en période de forte demande. Les abonnés Plus (20$/mois), Team, Business et Enterprise bénéficient de quotas plus généreux et d'un accès prioritaire.
Concernant les droits d'utilisation, OpenAI accorde aux utilisateurs les droits d'usage commercial sur les images générées, sous réserve du respect de leurs conditions d'utilisation. Concrètement, vous pouvez utiliser les images créées dans vos projets commerciaux, publications, sites web, produits ou services. Cette licence s'applique à tous les plans, y compris gratuit.
Il n'y a pas d'obligation légale de mentionner que les images sont générées par IA, bien que certains contextes (publications académiques, certifications professionnelles) ou plateformes puissent l'exiger. La transparence reste recommandée dans les usages sensibles.
En revanche, OpenAI maintient ses restrictions de contenu habituelles. Le modèle refuse de générer des contenus violents, sexuellement explicites, haineux, ou violant les droits d'autrui. Pour des générations sans restriction, d'autres plateformes existent mais sortent du cadre de GPT Image 1.5.
Côté API, la tarification par tokens se décompose ainsi :
- Prompt texte : 5$ par million de tokens
- Image d'entrée : 10$ par million de tokens
- Image de sortie : environ 40$ par million de tokens
En termes concrets, générer une image standard coûte approximativement :
- Qualité low (1024×1024) : ~0,01$ par image
- Qualité medium (1024×1024) : ~0,04$ par image
- Qualité high (1024×1024) : ~0,17$ par image
Ces tarifs représentent une baisse de 20% par rapport à GPT Image 1, rendant le modèle plus économique malgré ses performances supérieures. Les images de taille non-carrée (1024×1536 ou 1536×1024) coûtent légèrement plus cher.
Les fournisseurs API alternatifs comme Fal.ai proposent des prix similaires ou légèrement inférieurs, tandis que certaines plateformes agrégées comme LaoZhang.ai annoncent des réductions pouvant atteindre 40-70% grâce à des achats en volume, bien qu'il faille vérifier la fiabilité et la pérennité de ces services.
Microsoft Foundry offre l'accès à GPT Image 1.5 dans son infrastructure cloud avec tarification intégrée Azure, permettant aux entreprises de déployer à grande échelle avec les garanties de sécurité, conformité et support attendues en environnement professionnel.
Pas de frais d'abonnement minimum pour l'API : vous ne payez que ce que vous consommez réellement, ce qui convient tant aux petits projets qu'aux déploiements à grande échelle.
