Google dévoile Nano-Banana : son modèle d’édition d’image

Google Photos passe à l'édition IA

Google a officialisé cette semaine l'arrivée de l'édition d'images par commandes naturelles dans Google Photos. Le principe ? Plus besoin de maîtriser Photoshop ou des outils complexes. Il suffit de taper ou dire ce qu'on veut modifier : "rends le ciel plus bleu", "enlève les fils électriques", "ajoute des nuages".

L'entreprise parle de "capacités avancées de Gemini" sans préciser quelle variante du modèle est utilisée. Mais cette discrétion cache probablement une stratégie bien rodée : faire du mystère avant la révélation officielle.

La nouveauté sera d'abord déployée sur les Pixel 10*, avant une extension progressive vers d'autres appareils Android et iOS. L'idée de Google est claire : démocratiser l'édition d'images avancée en la rendant aussi simple qu'une conversation.

Nano-Banana, le modèle qui intrigue la communauté IA

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Mise à jours

26/05 17:15

C’est officiel, plusieurs comptes 𝕏 de Google annoncent le nouveau modèle:

26/05 15:45

Un nouveau modèle nommé Gemini 2.5 Flash Preview Image est apparu sur plusieurs outils Google. C’est très certainement le nom officiel de Nano Banana. Il peut être utilisé gratuitement sur gemini.google.com (il suffit de demander au chatbot de modifier ou combiner des images).

Depuis quelques semaines, un modèle mystérieux fait parler de lui sur LMArena, la plateforme où les utilisateurs testent et comparent les IA en aveugle : Nano-Banana. Ce nom cryptique cache un modèle d'édition d'images particulièrement impressionnant.

Les premiers testeurs rapportent des capacités remarquables :

Édition fluide : modifications précises sans détruire le reste de l'image

Compréhension contextuelle : le modèle "comprend" vraiment ce qu'on lui demande

Rapidité d'exécution : génération en quelques secondes seulement

Qualité constante : maintient la cohérence visuelle après chaque modification

Mais surtout, Nano-Banana affiche un taux de victoire de 70% face aux modèles établis dans les tests comparatifs, un score impressionnant pour un nouveau venu.

https://x.com/StableTom/status/1958805688244654553

https://x.com/marian2js/status/1958228038979887235/photo/1

Les indices qui ne trompent pas

Plusieurs éléments pointent vers Google comme créateur de Nano-Banana :

Logan Kilpatrick, responsable produit de Google AI Studio, a posté un simple emoji banane sur 𝕏.

Toujours sur 𝕏, Naina Raisinghani, product manager chez Google DeepMind, a partagé une référence à la célèbre œuvre de banane de Maurizio Cattelan (après 3 ans sans rien poster)

Et Josh Woodward, VP en charge de Gemini chez Google, en rajoute une couche en postant “This is 🍌” sur 𝕏.

Le timing parfait : l'apparition du modèle coïncide exactement avec l'annonce Google Photos

https://x.com/nainar92/status/1957913994523508821

Bien qu’on soit encore sans confirmation officielle, tous les signaux convergent vers une opération de teasing orchestrée par Google.

Le nouveau Gemini Nano ?

Pour comprendre où se situe Nano-Banana, il faut rappeler l'organisation de la gamme Gemini :

Gemini Ultra : le plus puissant, pour les tâches les plus complexes

Gemini Pro : l'équilibre performance/efficacité

Gemini Nano : compact et optimisé pour fonctionner directement sur les appareils

Le nom "Nano-Banana" suggère une variante spécialisée de Gemini Nano, conçue spécifiquement pour l'édition d'images. Cette approche fait sens : avec seulement 450 millions de paramètres dans sa configuration de base, le modèle peut tourner localement sur un smartphone sans solliciter les serveurs de Google.

L'avantage est double :

Rapidité : pas d'aller-retour vers le cloud, traitement instantané

Confidentialité : vos photos restent sur votre appareil

Cette stratégie s'inscrit parfaitement dans la vision Google d'une IA omniprésente mais discrète, intégrée naturellement dans nos outils du quotidien.

Les capacités de Nano-Banana

Le marché de l'édition d'images IA connaît une accélération notable ces derniers mois :

Les concurrents spécialisés

Flux Kontext mise sur l'édition contextuelle ultra-précise, idéale pour les professionnels

Qwen Image Edit d'Alibaba propose une approche multimodale sophistiquée

HiDream-E1.1 pousse le réalisme et la précision à un niveau supérieur

Ces modèles excellent dans leur domaine, mais restent principalement pensés pour des usages cloud ou professionnels. Ils demandent souvent des connaissances techniques et s'adressent à un public averti.

Tester Nano Banana

Avant l’annonce officielle de Google, Nano Banana pouvait déjà être testé sur deux plateformes qui comparent les IA : LMArena et Yupp.

Depuis sa sortie, il est intégré à de plus de plus de plateforme et de sites web que nous listons dans notre listes des générateurs Nano Banana.

Nano Banana sur LMArena

Rendez-vous sur lmarena.ai

Cliquez sur la petite icône d’image pour activer le Generate Image

Téléchargez une ou plusieurs images en les déposant dans la fenête ou via le bouton “+”

Ecrivez votre prompt et lancez la génération

LMArena va executer votre demande avec deux modèle diffèrents choisis au hasard. Vous devez choisir lequel a le mieux répondu avant de voir leurs noms. Nano Banana est régulièrement utilisé (et se reconnait à la qualité des résultats)

Nano Banana sur Yupp

Rendez-vous sur yupp.ai

Connectez-vous avec votre compte Google

Faites une première demande au chat

Choisissez le modèle qui a le mieux répondu et “gratez” vos crédits gratuits.

Vous pouvez maintenant choisir un ou plusieurs modèles pour répondre à vos demande. Nano-Banana est parmi les nouveaux modèles d’images.

L'approche Google : le mass market d'abord

Google prend le contrepied avec une stratégie radicalement différente. Plutôt que de viser les professionnels ou les passionnés, l'entreprise intègre directement son IA dans Google Photos, touchant instantanément des centaines de millions d'utilisateurs.

Les points forts de cette approche :

Accessibilité totale : aucune compétence technique requise

Intégration native : l'outil fait partie de l'écosystème quotidien

Adoption massive : déploiement instantané sur une base utilisateurs gigantesque

Le défi : maintenir une qualité élevée tout en restant simple d'usage. Les premiers retours sur Nano-Banana suggèrent que Google a trouvé l'équilibre.

Un nouveau chapitre

Avec Nano-Banana, Google ne se contente pas d'ajouter une fonctionnalité à Photos. L'entreprise redéfinit notre rapport à l'édition d'images en la rendant conversationnelle et intuitive.

La vraie révolution n'est pas technique – d'autres modèles sont peut-être plus puissants – mais d'usage. En intégrant cette IA directement dans un outil grand public, Google démocratise une technologie jusqu'ici réservée aux initiés.

Reste à voir si cette stratégie du "mass market first" inspirera d'autres acteurs. Une chose est sûre : l'édition d'images IA sort définitivement des laboratoires pour s'installer dans nos poches. Et ça, c'est une petite révolution en soi.

* : Les fonctionnalités d'édition IA de Google Photos seront d'abord disponibles sur les Pixel 10 aux États-Unis, avec un déploiement progressif vers d'autres appareils dans les semaines suivantes.

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