Nano Banana : Le Guide Ultime

Le Guide Nano Banana

Premiers pas Accéder à Nano Banana Gemini Yupp Freepik Getimg AI Différences par rapport aux autres générateurs Nano Banana vs Midjourney Nano Banana vs ChatGPT Nano Banana vs Flux Kontext En Bref Les concepts fondamentaux Multimodalité Edition conversationnelle Cohérence Les Fondamentaux de Nano Banana Génération d’images à partir de texte Bonnes pratiques de rédaction de prompts Gestion du style Intégration de texte lisible dans les images Édition et retouche d’images Importer et modifier une image existante Modifications ciblées Édition progressive en conversation Reprendre le style ou l’ambiance Fusion d’images Combiner ou mixer plusieurs images Techniques Avancées Contrôle de l’image Eclairage Angle de caméra Modifier une image Ajouter des élèments Supprimer des élèments Modifier l’arrière plan Maintenir la cohérence Sujets et personnages cohérents Styles et univers graphiques Texte et Logo dans les images Ajouter du texte Modifier du texte Intégrer et modifier un logo Dimensions de l’image Agrandir une image (outpainting)Optimisation et Meilleures Pratiques Comment obtenir les meilleurs résultats Langue utilisée Qualité des images sources Formulation des prompts Utiliser Nano Banana comme « co-pilote » créatif Gérer les erreurs courantes Problème de dimensions Filtrage de sécurité et censure Problèmes de répétition Gemini ne génère pas une image FAQ Nano Banana Liens utiles et ressources complémentaires Documentation et tutoriels Communautés GenIArt r/nanobanana

Premiers pas

Accéder à Nano Banana

Nano Banana est accessible via plusieurs sites et plateformes qui sont autant de « portes d’entrée » pour découvrir le modèle. Chacune a ses avantages et inconvénients selon vos besoins : usage grand public, expérimentation technique, intégration en production ou test comparatif.

Pour vous aider à choisir, voici quatre grandes plateformes qui permettent d’utiliser facilement Nano Banana :

Gemini

C’est la voie la plus directe : le modèle Gemini 2.5 Flash Image est en effet intégré à l’application et au site web de Gemini.

Gemini fournit une expérience clé en main, sans code ni interface à maitriser. C’est donc l’outil idéal pour un usage simple et immédiat comme tester des retouches conversationnelles, fusionner plusieurs photos ou générer des images à partir d’un prompt.

→ En savoir plus sur l’utilisation de Nano Banana sur Gemini

Yupp

Yupp fonctionne comme une plateforme agrégatrice : elle donne accès à des centaines de modèles (texte et image) et permet de comparer côte à côte les résultats de différentes IA, Nano Banana comprise.

Yupp mise sur la découverte et le test plutôt que sur l’édition poussée. C’est un très bon endroit pour expérimenter rapidement plusieurs interprétations d’un même prompt, ou pour évaluer la cohérence d’un modèle avant de l’intégrer à un workflow.

Freepik

Freepik a intégré Nano Banana dans sa suite d’outils AI (Générateurs et éditeurs d’images et de vidéos). L’intérêt est pratique : si vous utilisez déjà Freepik pour des images et des ressources graphiques, vous pouvez générer et retoucher des visuels avec le même compte et profiter d’un flux simplifié (templates, export pour web/print, banque d’assets).

Freepik propose des plans incluant des crédits AI et des options payantes qui augmentent l’accès aux modèles et la cadence de génération.

Getimg AI

Getimg.ai propose Nano Banana comme modèle sélectionnable dans son éditeur en ligne : on peut y générer des images, importer des références et éditer directement dans le navigateur.

La promesse de Getimg est l’accessibilité et la transparence des crédits : le plan gratuit donne des crédits quotidiens pour tester, et des formules payantes permettent d’augmenter rapidement le volume et la résolution des images.

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Comparatif

Plateforme	Points forts	Prix (indicatif)	Accès
Gemini	Accès natif au modèle, édition itérative en chat.	Gratuit (usage quotidien limité mais généreux)	→ Gemini
Yupp	Accès à des centaines de modèle et comparaison côte‑à‑côte.	Gratuit avec système de crédits/récompenses pour les évaluateurs	→ Yupp
Freepik	Workflow intégré aux ressources graphiques.	Plans payants à partir de 16€ / mois	→ Freepik
Getimg.ai	Éditeur web facile et rapide.	Plans payants à partir de 10€ / mois	→ Getimg

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Voir les autres plateformes et solutions pour utiliser Nano Banana

Différences par rapport aux autres générateurs

Pour saisir ce que Nano Banana apporte de unique, comparons-le à trois grands nom du domaine : Midjourney, ChatGPT et Flux. Cette comparaison permet de mieux comprendre ce qui rend Nano Banana unique. Là où d’autres modèles brillent dans des domaines précis, le modèle de Google mise sur l’équilibre entre réalisme, cohérence et édition progressive.

Nano Banana vs Midjourney

Midjourney est encore et toujours plébiscité pour ses rendus expressifs, imaginatifs, parfois “fantastiques”. Il excelle dans les compositions visuellement ambitieuses, les styles audacieux et les scènes larges ou oniriques. Toutefois, pour des retouches précises ou des modifications localisées (changer une couleur, déplacer un objet), Midjourney est moins souple : il faut souvent générer une nouvelle image entière, ce qui peut conduire à des incohérences avec le prompt original.

Nano Banana, en revanche, mise sur l’édition progressive et ciblée : vous pouvez donner un prompt initial, puis lui demander des retouches sur certaines zones sans repartir de zéro. Le maintien de la cohérence de sujet / personnage / style à travers ces retouches est un point clé. De plus, Nano Banana vise un rendu souvent plus réaliste avec des détails cohérents, là où Midjourney peut parfois privilégier l’esthétique dramatique au détriment de la précision.

Nano Banana vs ChatGPT

GPT-5 est désormais la base de la génération d’images intégrée à ChatGPT, remplaçant en pratique les générations DALL·E dans l’interface conversationnelle.

Il propose une expérience intégrée au chat, mais l’édition reste basique. Nano Banana, intégré lui aussi à Gemini, pousse l’expérience plus loin : cohérence des personnages sur plusieurs scènes, retouches successives, fusion d’images et meilleure compréhension contextuelle. Là où ChatGPT image est pratique pour générer rapidement un visuel, Nano Banana se présente davantage comme un « atelier créatif ».

ChatGPT souffre de plus d’un défaut qu’OpenAi ne semble pas parvenir à corriger : ses images sont souvent trop jaunes, comme si un filtre sépia ou orangé y était appliqué. Même si il existe des solutions pour régler ce problème, Nano Banana a l’avantage d’avoir une meilleure colorimétrie dès le départ.

Nano Banana vs Flux Kontext

Flux Kontext, développé par Black Forest Labs, est une déclinaison pensée pour améliorer la cohérence entre plusieurs images et la gestion de scènes complexes.

Là où Flux classique met surtout l’accent sur la qualité brute des rendus et la diversité des styles, Flux Kontext cherche à conserver une continuité visuelle et narrative sur une série de générations.

C’est un outil puissant si l’on veut créer un univers graphique ou une suite d’images liées par un même style. Mais contrairement à Nano Banana, il n’est pas conçu comme un éditeur conversationnel : les modifications se font généralement par relances de prompts plutôt que par un dialogue itératif et localisé.

Nano Banana se distingue donc par son approche plus interactive, où l’on peut ajuster progressivement une image, fusionner des références ou retoucher un détail précis sans perdre la cohérence générale.

En Bref

MidJourney est imbattable sur le spectaculaire, GPT‑5 apporte la polyvalence conversationnelle multimodale, Flux Kontext brille dans la génération et l’édition de qualité.

Nano Banana, lui, occupe une place à part : c’est l’outil le plus adapté pour accompagner l’utilisateur dans un processus créatif continu, basé sur la retouche progressive et la cohérence visuelle.

Les concepts fondamentaux

Pour bien comprendre la singularité de Nano Banana, il faut garder en tête ces trois notions clés :

Multimodalité

Nano Banana n’est pas seulement un générateur text-to-image. Il fonctionne de manière multimodale, ce qui signifie qu’il est capable de combiner plusieurs types d’entrées pour produire ou transformer un visuel.

On peut directement lui donner une description écrite, l’associer à une photo de référence, et obtenir un résultat qui prend en compte les deux. Cette souplesse ouvre la voie à des usages créatifs beaucoup plus riches qu’un modèle limité au texte.

Edition conversationnelle

L’un des grands atouts de Nano Banana est sa manière d’intégrer les retouches dans un dialogue continu.

Plutôt que de devoir reformuler un prompt complet à chaque fois, on peut « discuter » avec l’IA comme avec un collaborateur : demander de petites corrections, ajuster une couleur, déplacer un objet.

Chaque modification se fait dans la continuité, ce qui rend le processus plus naturel et moins frustrant. C’est cette approche qui transforme l’outil en véritable atelier créatif.

Cohérence

Enfin, Nano Banana se distingue par sa capacité à garder une logique visuelle au fil des générations.

Qu’il s’agisse de conserver les traits d’un personnage, la même palette de couleurs ou le style général d’une scène, il sait maintenir une continuité que beaucoup de modèles peinent encore à offrir. Cette cohérence est essentielle lorsqu’on travaille sur une série d’illustrations, un storyboard ou simplement plusieurs variantes d’une même image.

En combinant ces trois piliers, Nano Banana fait plus que générer des images : il facilite un flux de travail créatif fluide, où l’utilisateur garde le contrôle et peut avancer étape par étape sans repartir de zéro à chaque fois.

Les Fondamentaux de Nano Banana

Nous allons maintenant voir ensemble les bases du fonctionnement de Nano Banana pour en tirer le meilleur. L’idée n’est pas (encore) de faire de vous un expert en prompt engineering, mais de montrer comment, avec quelques bonnes pratiques et un peu d’intuition, vous pouvez rapidement obtenir des résultats convaincants sans vous compliquer la vie.

Génération d’images à partir de texte

La génération à partir de texte (ou text-to-image) est sans doute l’usage le plus instinctif de Nano Banana : on écrit une description, et l’IA traduit cette phrase en visuel.

Ce qui paraît presque magique au premier abord repose en fait sur une mécanique assez simple : l’IA interprète vos mots comme des instructions visuelles et cherche à produire une image qui colle le mieux possible à cette description.

Bonnes pratiques de rédaction de prompts

Un bon prompt n’a pas besoin d’être long, mais il doit être clair et informatif.

Utilisez des phrases complètes qui décrivent la scène plutôt que d’aligner des mots-clés.

Plus le modèle a de contexte, plus il pourra produire un rendu cohérent. Mentionnez les éléments essentiels (sujet, action, décor) et n’hésitez pas à préciser des détails concrets comme la lumière, la perspective, ou l’ambiance générale.

Il est aussi conseillé de séparer clairement les idées principales : Vous pouvez indiquer le sujet au début, puis ajouter progressivement les détails (style, couleurs, arrière-plan).

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Les 6 Composantes Essentielles

Sujet : L'élément principal de votre image

Composition : L'arrangement et la mise en page

Action : Ce que fait le sujet

Localisation : Le lieu ou l'environnement

Style : L'approche artistique ou visuelle

Exemples de prompts prévis et détaillé:

Portrait photographique d'un homme aux cheveux bouclés roux souriant doucement. Il est dans un café parisien chaleureux. La photo est de style portrait professionnel avec un éclairage naturel doux et un arrière-plan flou.

Une photo prise à hauteur des yeux d'un élégant chat noir, assis gracieusement, les yeux jaune-vert vifs fixés attentivement sur le spectateur, dans un salon moderne et confortable avec un canapé gris clair, une table basse en bois aux tons chauds, une grande bibliothèque remplie de livres et une grande fenêtre à gauche. La scène est éclairée par la lumière naturelle qui filtre à travers la fenêtre, créant une atmosphère calme et intime.

Gestion du style

Nano Banana comprend aussi des indications de style, et il est recommandé de les exprimer clairement dans le prompt : photographie réaliste, illustration vectorielle, peinture impressionniste, dessin technique… Plus la description du style est explicite, plus l’IA oriente sa génération dans la bonne direction.

Vous pouvez également combiner plusieurs références de style (« style photo vintage avec des couleurs pastel », « illustration isométrique style jeu vidéo ») pour guider l’IA vers une ambiance particulière.

Cette attention au style est particulièrement utile si vous souhaitez créer une série cohérente : employer les mêmes mots-clés de style d’une image à l’autre permet de maintenir une continuité graphique.

Exemples de prompts avec style

Un portrait de femme en peinture impressionniste, couleurs vives et coups de pinceaux visibles, ambiance de fin d’après-midi — Un portrait de femme en **peinture impressionniste, couleurs vives et coups de pinceaux visibles, ambiance de fin d’après-midi**

Un super-héros masqué assis au sommet d'un immeuble, dessiné dans le style moderne des bandes dessinées américaines, avec des couleurs vives et plates et des contours noirs audacieux. — Un super-héros masqué assis au sommet d'un immeuble, **dessiné dans le style moderne des bandes dessinées américaines, avec des couleurs vives et plates et des contours noirs audacieux.**

Un autocollant de style kawaii représentant une aubergine heureuse et souriante. Le design se caractérise par des contours nets et audacieux, un cel-shading simple et une palette de couleurs vives. Le fond doit être blanc. — **Un autocollant de style kawaii** représentant une aubergine heureuse et souriante. Le design se caractérise par des contours nets et audacieux, un cel-shading simple et une palette de couleurs vives. Le fond doit être blanc.

Un robot d'exploration martienne dans une illustration isométrique de style jeu vidéo pixélisé, avec une palette de couleurs pastel et des ombres nettes. — Un robot d'exploration martienne dans une **illustration isométrique de style jeu vidéo pixélisé, avec une palette de couleurs pastel et des ombres nettes.**

Intégration de texte lisible dans les images

Un des points forts de Nano Banana est sa capacité à intégrer du texte directement dans l’image.

Formulez vos demandes de manière explicite, en indiquant clairement le texte attendu et son emplacement (« une affiche avec le mot Happy Flow écrit au centre en lettres majuscules »).

Contrairement à beaucoup de modèles qui produisent des lettres brouillonnes ou déformées, Nano Banana sait en effet générer du texte lisible et cohérent, y compris sur plusieurs lignes. Vous pouvez préciser la typographie souhaitée (« police manuscrite », « style futuriste ») ou l’effet visuel attendu (« en néon bleu », « gravé sur du bois ») pour améliorer encore le résultat. Cette fonction ouvre la porte à des usages très concrets : mockups de campagnes marketing, affiches promotionnelles, visuels éducatifs ou encore prototypes rapides de logos.

Exemples de prompts avec du texte

Une affiche publicitaire vintage avec le texte “Limonade Francaise”, écrit en typographie rétro années 50 sur fond jaune avec bordures rouges — Une affiche publicitaire vintage avec **le texte “Limonade Francaise”, écrit en typographie rétro années 50** sur fond jaune avec bordures rouges

Sur une feuille A4 vierge, un poème intitulé « Pigeon » est écrit à la main en cursive : Ligne 1: “Pigeon” Ligne 2: “Oiseau à la grise robe,” Ligne 3: “Dans l'enfer des villes,” Ligne 4: “À mon regard tu te dérobes.” Ligne 5: “Tu es vraiment le plus agile.”

Édition et retouche d’images

L’édition d’images existantes (aussi appelée image-to-image) est l’une des capacité les plus impressionnante de Nano Banana. Au lieu de partir d’une page blanche, vous importez une image et demandez à l’IA de l’utiliser comme référence. Il est en effet capable de comprendre vos instructions en langage naturel et de les appliquer directement au visuel.

Importer et modifier une image existante

La première étape est simple : vous chargez votre image dans l’interface.

Une fois importée, vous pouvez la compléter avec un prompt décrivant les changements à réaliser. Par exemple, si vous avez une photo de paysage, vous pouvez demander « ajoute un coucher de soleil derrière les montagnes » ou « transforme la scène en peinture à l’huile Impressionniste».

ajoute un coucher de soleil derrière les montagnes

transforme l'image en une peinture à l'huile impressionniste

Modifications ciblées

Nano Banana excelle dans les modifications ciblées. Vous pouvez lui demander des changements de couleur (« rends le ciel plus bleu »), l’ajout d’éléments (« ajoute une montgolfière dans le ciel »), ou la suppression d’objets gênants (« enlève le panneau publicitaire à gauche »). L’avantage est la simplicité : pas besoin de détourage ou d’outils complexes, une simple phrase suffit.

Retire le drapeau canadien en haut à droite.

Même si certaines manipulations complexes fonctionnent mieux en plusieurs (Édition progressive), Nano Banana peut aussi combiner plusieurs instructions dans une même requête : « remplace la tasse par un mug en métal et rends le fond plus lumineux ». Ce type de flexibilité rend l’édition très simple et naturelle.

Enlève les éléphants et ajoute des nuages mauves dans le ciel

Édition progressive en conversation

Au lieu de chercher à rédiger un prompt parfait du premier coup, vous pouvez corriger votre image pas à pas. C’est ce qu’on appelle l’édition conversationnelle.

Après une première génération, il suffit de demander des ajustements successifs : « Remplace le fond », « change la couleur », « Modifie l’éclairage ». Chaque modification s’applique sans casser l’ensemble, et vous gardez ainsi une cohérence entre toutes les versions.

Cette approche transforme Nano Banana en véritable atelier collaboratif, où vous pouvez avancer par petites touches comme si vous guidiez un illustrateur.

Reprendre le style ou l’ambiance

Une image source ne sert pas uniquement de base à modifier : elle peut aussi jouer le rôle de référence.

Par exemple, vous pouvez fournir une illustration en noir et blanc et demander à Nano Banana de générer une nouvelle scène « dans le même style graphique ». De la même manière, une photo avec une ambiance particulière peut être utilisée pour inspirer l’ambiance d’une autre création.

Cela permet de garder une cohérence visuelle sur plusieurs projets, comme une série d’illustrations ou une campagne marketing, sans devoir réexpliquer chaque détail dans le prompt.

Crée une image cinématographique dans le même style que cette image : un homme en costume parle au téléphone tout en marchant dans Paris. Tour Eiffel en arrière-plan.

Fusion d’images

Les capacités multimodales de Nano Banana permettent aussi de combiner plusieurs images pour en créer une composition cohérente. C’est une fonctionalité précieuse lorsque vous voulez mélanger des objets, des textures ou des ambiances provenant de sources différentes.

Combiner ou mixer plusieurs images

Pour fusionner des images, vous importez deux ou trois visuels et vous indiquez à l’IA comment les assembler.

Par exemple, vous pouvez prendre deux personnages et les intégrer dans une nouvelles scène.

Il est conseillé de choisir des images compatibles en termes de perspective, de lumière et de résolution : cela facilite le travail de l’IA et améliore la fluidité du rendu. Vous pouvez aussi donnez des indication précise quand à la position des personnages ou la mise en scène pour guider Nano Banana dans sa génération.

Pensez aussi à préciser l’ambiance lumineuse (« même éclairage doux », « lumière de nuit ») pour éviter des incohérences entre des sources très différentes.

Exemples de prompts avec mise en scène

Gros plan : À l'entrée d'une vieille église à Montréal (Québec), la femme tient la main de l'homme agenouillé à ses pieds, qui lui demande de l'épouser. Aucun texte dans l'image.

Photographie de rue informelle : l'homme et la femme sont assis sur les marches à l'entrée d'une vieille église à Montréal (Québec). L'homme mange un bagel. La femme tient un sac en papier.

Photo de magazine : l'homme et la femme dansent devant une vieille église à Montréal (Québec). Nuit d'été avec des lumières de fête. Aucun texte sur la photo.

Film apocalyptique : l'homme et la femme se tiennent devant une vieille église à Montréal (Québec). Lumière crue provenant d'un incendie à proximité.

Techniques Avancées

Contrôle de l’image

Eclairage

L’éclairage joue un rôle central dans la construction d’une image : il fixe l’ambiance, influence les émotions et peut métamorphoser la lecture d’une scène. Avec Nano Banana, il est possible de manipuler la lumière d’une image existante de façon très précise, presque comme un directeur de la photographie.

L’IA de google comprend les interactions entre lumière et matière, sait générer des ombres cohérentes et ajuste automatiquement les volumes et la température de couleur pour correspondre à la nouvelle ambiance que vous décrivez.

Lorsque vous générez une nouvelle image, l’éclairage joue un rôle décisif pour poser l’ambiance visuelle.

Avec Nano Banana, vous pouvez spécifier dans le prompt le type de lumière que vous souhaite : naturelle ou artificielle, dure ou diffuse, chaude ou froide…

Ces indications orientent fortement le rendu final. Par exemple, décrire une « lumière douce de studio » ou une « lumière dorée de fin d’après-midi » produira immédiatement une atmosphère reconnaissable.

Essayez d’indiquer la source lumineuse, sa direction, sa qualité et son impact global sur la scène comme dans ces promts :

Portrait d'une femme dans un loft moderne, éclairée par la douce lumière naturelle provenant d'une grande fenêtre à gauche, créant de légères ombres sur le côté droit de son visage et une atmosphère chaleureuse et calme.

Photo d'une montre-bracelet posée sur une table, éclairée par un seul spot suspendu, créant des ombres directionnelles marquées sous l'objet et un effet studio spectaculaire à fort contraste.

A misty forest landscape illuminated by early morning sunlight filtering through the trees from the right, producing soft beams of light and a gentle, ethereal glow.

Portrait d'un homme assis près d'un feu de camp la nuit, avec la lumière chaude du feu comme source principale, projetant des reflets orange vacillants sur son visage et des ombres profondes en arrière-plan, créant une atmosphère intime.

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Mots clefs pour l’éclairage

Voici quelques termes utiles pour définir l’éclairage dans vos prompts :

Anglais	Français	Effet produit
golden hour lighting	Lumière de l’heure dorée	Crée une lumière chaude et dorée, ambiance coucher de soleil avec longues ombres
soft studio light	lumière douce de studio	Éclairage doux et diffus, comme dans un studio photo professionnel
dramatic lighting	éclairage dramatique	Accentue les contrastes et les ombres, donne une atmosphère intense ou cinématique
backlighting	rétroéclairage	Source lumineuse derrière le sujet, crée des silhouettes et des contours lumineux
harsh daylight	lumière crue du jour	Lumière dure de milieu de journée, ombres marquées, rendu très net
moody lighting	éclairage tamisé	Ambiance sombre, contrastée, souvent avec des sources lumineuses localisées
neon lighting	éclairage néon	Éclairage coloré artificiel, typique des scènes urbaines nocturnes
warm indoor light	lumière intérieure chaleureuse	Lumière chaude d’intérieur (ampoules incandescentes), ambiance conviviale
cool ambient light	lumière ambiante froide	Lumière froide et diffuse, ambiance hivernale ou technologique
cinematic lighting	éclairage cinématographique	Mélange équilibré de contrastes et de sources multiples, effet filmique

Consultez également cet article sur la définition de éclairage dans les prompts pour générer de meilleures images.

Une fois l’image générée, vou si vous avez déjà une image existante, vous pouvez modifier l’éclairage existant (on appelle ca le relighting) pour transformer son ambiance sans toucher à la composition.

Par exemple, une photo en plein jour peut devenir une scène dorée au coucher du soleil ou basculer en ambiance nocturne avec des lampadaires diffusant une lumière chaude et des ombres marquées. Il suffit d’indiquer clairement que seul l’éclairage doit changer, en décrivant précisément la nouvelle ambiance lumineuse attendue.

Conservez tous les éléments de l’image originale : la même femme dans la même pièce. Modifie l'éclairage pour obtenir une lumière dorée de coucher de soleil, avec une douce lumière dorée illuminant la scène depuis la fenêtre, créant de longues ombres et une atmosphère romantique de crépuscule.

Conservez tous les éléments de l’image originale : la même femme dans la même pièce. Fias-en une scène de nuit. Une nuit d'un bleu profond avec un lampadaire créant une lumière jaune et chaude près de la fenêtre.

Angle de caméra

La perspective et l’angle de vue changent également la manière dont une scène est perçue.

Nano Banana permet de définir ces paramètres comme si vous déplaciez une caméra dans un studio virtuel. En adaptant votre prompt, vous pouvez transformer une prise de vue classique en plan en contre-plongée, en plongée, en vue latérale ou arrière, tout en conservant la cohérence des volumes, des ombres et de la scène globale.

Lorsque vous générez une image, définir l’angle de vue renforce l’impact de l’image : préciser si la caméra est située au niveau du sol, légèrement au-dessus, en vue latérale ou en plongée permet à Nano Banana de construire une composition cohérente dès le départ et d’ancrer la scène dans une perspective claire.

Portrait d'un homme debout dans une rue à Bruxelles un après midi d'automne, pris en contre-plongée, la caméra étant placée près du sol et regardant vers le haut afin de souligner sa présence face aux grands immeubles modernes.

Une femme assise à la terrasse d'un café, filmée en vue par-dessus l’épaule, la caméra placée juste derrière son épaule et focalisée sur la rue animée devant elle, créant un point de vue narratif.

Une danseuse se produisant sur scène, filmée en grand angle à hauteur des yeux, mettant en valeur à la fois la danseuse et la profondeur de la scène, avec un éclairage spectaculaire accentuant le mouvement.

Une scène animée d'un marché en plein air vue depuis un angle élevé, la caméra étant positionnée légèrement au-dessus des étals afin de révéler la disposition du marché et le mouvement de la foule.

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Mots clefs pour l’angle de vue

Voici quelques termes utiles pour définir l’angle de vue dans vos prompts :

Anglais	Français	Effet produit
low angle shot	contre-plongée	Renforce la stature et l’impact du sujet, impression de puissance
high angle shot	plongée	Donne une vue dominante ou distanciée, rend le sujet plus vulnérable
eye-level shot	vue à hauteur des yeux	Perspective neutre et naturelle, sensation d’immersion directe
worm’s-eye view	vue au niveau du sol	Donne une perspective spectaculaire, accentue la verticalité
bird’s-eye view	vue aérienne / en plongée totale	Vue d’ensemble, permet de montrer une scène dans sa globalité
side view	vue latérale	Met en avant le profil ou la profondeur de la scène
over-the-shoulder shot	vue par-dessus l’épaule	Renforce l’effet narratif, donne une impression de point de vue subjectif
wide angle shot	grand angle	Accentue la profondeur et l’échelle, utile pour les scènes larges
close-up shot	gros plan	Focalise l’attention sur les détails ou les émotions
full body shot	plan en pied	Montre l’intégralité du sujet dans son environnement

De même, changer l’angle d’une image existante est un moyen simple de renouveler votre storytelling visuel : un plan en contre-plongée renforce l’impact et donne une impression de puissance, tandis qu’un plan en plongée peut instaurer une distance ou une vulnérabilité. Et un plan de dos peut apporter une dimension narrative plus subtile.

Pour réussir ce type de transformation, soyez aussi précis que possible dans vos indications :

Indiquez le type de plan souhaité (plan américain, plein pied, gros plan…).

Décrivez la position de la caméra (en hauteur, au niveau du sol, derrière le sujet…).

Mentionnez éventuellement le style photographique ou cinématographique visé (plan cinématique, grand angle, prise de vue à la main, etc.).

Modifie l'angle de la caméra pour obtenir une vue aérienne.

Crée une photo de cette scène prise à une certaine distance derrière l'homme. Il est assis et regarde le feu.

Une astuce utile : si vous voulez forcer la génération d’un personnage en entier lors d’un changement d’angle, décrivez aussi ses chaussures ou ses bottes dans le prompt — cela oblige l’IA à afficher tout le corps dans le cadre.

Modifier une image

Nous l’avons déjà vu, l’un des points forts de Nano Banana est sa capacité à effectuer des modifications ciblées très naturelles, comme on le ferait avec un assistant graphique. Contrairement aux outils traditionnels qui exigent détourages complexes, masques et calques, ici une simple instruction textuelle suffit.

Nano Banana interprète en effet les requêtes de modification de manière contextuelle : il comprend les relations spatiales dans l’image, la cohérence des textures et l’éclairage global. Cela permet de faire des ajustements complexes sans casser l’ensemble visuel.

Ajouter des élèments

L’ajout d’éléments fonctionne particulièrement bien lorsqu’on décrit précisément leur position, leur échelle et leur intégration dans la scène. Par exemple :

En précisant le placement et l’intégration, l’IA adapte naturellement l’objet ajouté à la lumière, à la perspective et au style de l’image d’origine. Cette approche est idéale pour enrichir une scène sans la régénérer entièrement.

Ajoute une voiture vintage rouge garée sur le côté droit de la rue, avec le même éclairage et la même perspective que la scène.

Il est également possible d’ajouter des effets spéciaux ou des éléments non physiques pour enrichir l’atmosphère d’une image : par exemple des halos lumineux, de la fumée, des rayons de lumière, de la pluie, des particules ou encore des effets magiques stylisés.

Ces ajouts fonctionnent particulièrement bien lorsqu’ils sont décrits en lien avec leur source et leur interaction avec la scène

Ajoute des rayons de lumière brillante filtrant à travers les arbres depuis le coin supérieur gauche.

Ajoute un portail magique derrière l'homme, comme s'il en sortait. Le portail est un grand cercle parfait avec des bordures dorées scintillantes. À l'intérieur du portail, on peut voir un paysage champêtre anglais.

Supprimer des élèments

La suppression d’élèments est souvent aussi simple que de désigner ce que vous voulez voir disparaitre. Pour plus de précision, il faut parfois spécifier au modèle que le reste de l’image ne doit pas être modifié comme dans le second exemple ci-dessous. Encore une fois, des instruction détaillées et précises permettent d’avoir des résultats plus fins. Mais parfois, une simple demande courte suffit amplement.

Retire le croissant et son assiette de la table. Conserve le reste de l'image exactement tel quel.

Si Nano Banana est très efficace pour enlever des petits détails ou élèments d’une image, il est aussi tout à fait capable de supprimer de plus grand éléments ou même carrément des personnes sur les photos.

Supprime les logos sur le mur en arrière-plan

Modifier l’arrière plan

Nano Banana peut également modifier l’arrière plan d’une image pour changer le décor ou déplacer une scène dans un nouvel environnement.

Change l'arrière plan pour un terrasse parisienne avec vue sur la tour Eiffel.

Change l'arrière plan pour un bar au bord d'un chemin de terre à l'entrée de la jungle.

Cependant, comme vous pouvez le voir sur la seconde image, Nano Banana fais parfois les chose de manière assez simplistes et le résultat ressemble alors un peu trop à un simple collage.

La clef pour de meilleur résultat est de donne non seulement le décor souhaité, mais aussi des indications sur la cohérence visuelle (pose conservée, intégration des ombres, ambiance générale). Ce niveau de détail fait toute la différence entre un mauvais collage et une image parfaitement intégrée. Vous pouvez également profiter des capacité itérative du modèle pour améliorer l’image avec une seconde demande.

Change l'arrière-plan pour une barrière au bord d'un chemin de terre à l'entrée de la jungle. Conserve la même pose et les mêmes vêtements pour l'homme, mais modifie l'éclairage pour l'adapter à l'environnement : la lumière chaude du soleil vient du haut et les arbres tropicaux projettent des ombres.

Remplace la table par une vieille table en bois sur laquelle se trouve uniquement un verre de bière et ajoutez les ombres projetées par les arbres sur l'homme.

Maintenir la cohérence

Maintenir une cohérence forte dans vos images est essentiel dès que vous travaillez sur une série visuelle ou un projet créatif continu. Que vous racontiez une histoire, développiez un univers graphique ou produisiez des visuels pour une marque, la cohérence garantit une immersion fluide et une identité claire.

Sujets et personnages cohérents

L’un des défis les plus fréquents en génération d’images est de reproduire un même personnage ou sujet à travers plusieurs scènes tout en conservant ses traits distinctifs (visage, vêtements, silhouette, style visuel). Nano Banana se montre particulièrement performant dans ce domaine grâce à sa compréhension multimodale et à sa capacité à intégrer des références visuelles.

Pour maintenir une cohérence de personnage, vous pouvez :

Utiliser une image de référence et préciser que le personnage doit être identique (« même personnage que sur l'image de référence »).

Décrire précisément ses traits distinctifs (coupe de cheveux, vêtements, posture, accessoires) et répéter ces détails dans chaque prompt.

Employer une approche conversationnelle : générer une première image, puis demander des variations ou des changements de scène tout en précisant de conserver le même personnage.

Ces méthodes permettent de développer un véritable protagoniste visuel qui traverse différentes situations tout en restant immédiatement reconnaissable.

Crée une image de la même femme au volant d'un camion.

Crée une nouvelle image de la femme sortant du camion.

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Sur Gemini, vous pouvez également créer un Gem, c’est à dire une version personnalisée du chatbot, spécialisé dans la génération d’un personnage précis.

→ Comment configurer un Gem pour créer un personnage avec Nano Banana

Styles et univers graphiques

Au-delà des personnages, la cohérence stylistique est tout aussi cruciale. Ici aussi, Nano Banana peut assez facilement reconnaitre les élément de style et les réutiliser pour générer de nouvelles images.

Les bonnes pratiques pour les personnages s’appliquent également pour obtenir un style cohérent :

Utiliser des descripteurs stylistiques constants (par exemple « éclairage cinématographique », « Style bande-dessiné », « illustration à l”aquarelle »).

Si vous partez d’une image initiale, vous pouvez vous en servir comme référence stylistique dans les requêtes suivantes pour que Nano Banana reproduise textures, couleurs et ambiance.

Définir clairement l’univers graphique dès la première image, puis demander des variations qui respectent ce cadre plutôt que de tout régénérer de zéro.

En combinant références visuelles et prompts précis, vous pouvez construire un langage visuel stable et créer des séries d’images homogènes, qu’il s’agisse d’un récit illustré, d’une collection de visuels marketing ou d’un univers artistique complet.

Dessin au stylo à bille bleu et rose : gros plan d'une femme aux dreadlocks. Esquisse grossière aux traits fins avec hachures croisées.

Dessin au stylo à bille bleu et rose dans le même style : un vieil homme avec une casquette de baseball. Esquisse grossière aux traits fins avec hachures croisées.

Dessin au stylo à bille bleu et rose représentant une banane dans une assiette. Esquisse sommaire à traits fins avec hachures croisées.

Crée une illustration dans le même style de roman graphique, avec des contours épais, des couleurs cel shading et des hachures fines pour la texture : un cow-boy solitaire avec un bras cybernétique dans le désert.

Evidemment, il est possible de combiner personnage et style pour créer des scènes cohérentes dans un même univers visuel.

Crée une photo similaire de la même femme portant une robe orange et discutant avec une femme blonde au bar.

Crée une scène similaire avec les deux mêmes femmes dansant sur une piste de danse disco, la pièce étant éclairée par une boule disco.

En combinant références visuelles et prompts précis, vous pouvez donc construire un langage visuel stable et utiliser Nano Banana pour créer des séries d’images homogènes comme un récit illustré ou une collection de visuels marketing ou même un univers artistique complet.

Utilise ce logo pour créer une photo de packaging avec un sac de café de 500gr. en accord avec l'image de marque.

Utilisez ce logo pour créer une casquette promotionnelle brodée en accord avec l'image de marque. Il ne doit y avoir aucun texte sur la casquette, seulement le logo.

Texte et Logo dans les images

L’un des points qui distingue les modèles de nouvelle génération comme Nano Banana des anciens modèles d’IA est leur maîtrise fine du texte intégré dans les images. Là où des outils plus anciens produisaient souvent des inscriptions illisibles ou déformées, Nano Banana gère beaucoup mieux les typographies, la lisibilité et l’intégration graphique.

Cette fonctionnalité ouvre la voie à des usages concrets pour le design, la communication visuelle et le marketing.

Ajouter du texte

Pour obtenir de bons résultats lorsqu’on ajoute du texte dans une image, il faut juste être précis précis dans la description : indiquez le contenu exact du texte en guillemets, mais aussi sa position, sa taille relative, son style typographique et éventuellement son interaction avec l’environnement visuel.

Nano Banana comprend les styles courants et sait adapter le rendu à la scène. Pour les compositions plus créatives, vous pouvez aussi indiquer l’effet recherché, comme une inscription peinte sur un mur, gravée dans une pierre ou flottant dans l’air.

Un vieux mur de briques recouvert d'un graffiti funky épelant le nom « StableTom ».

Enseigne néon rétro formant les mots « Nano Banana » en rose et jaune sur un mur en bois.

Sur une vieille feuille de papier déchirée posée sur le sol, un poème intitulé « Pigeon » est écrit à la main : Ligne 1 : « Pigeon » Ligne 2 : « Oiseau à la grise robe » Ligne 3 : « Dans l'enfer des villes » Ligne 4 : « À mon regard tu te dérobes » Ligne 5 : « Tu es vraiment le plus agile... »

Les capacité d’édition de Nano Banana en édition d’image permettent également d’ajouter du texte sur une image existante.

Ajoute le texte « from Paris with Love » écrit en diagonale en haut à gauche de la photo. Utilise une police large et dynamique pour les mots « Paris » et « Love », sur deux lignes et dans des couleurs différentes, dans un style carte postale vintage.

Ajoutez le texte « Nano Banana is Crazy » écrit au stylo à bille bleu en haut de l'image.

Modifier du texte

Modifier une inscription existante dans une image est tout aussi simple. Vous pouvez demander à Nano Banana de changer le contenu tout en gardant la typographie et le style, ou au contraire de remplacer complètement l’inscription par une autre esthétique.

Remplacer le texte par : ligne 1 : Nano Banana ligne 2 : Lemonade

Remplace le texte néon « Nano » par « Crazy » dans le même style.

Intégrer et modifier un logo

Nano Banana peut également intégrer des logos vectorisés ou image directement dans une scène et les adapter au contexte visuel. Pour de meilleurs résultats, fournissez une image de référence du logo et indiquez clairement où et comment l’intégrer.

L’IA ajuste automatiquement la taille, la perspective et la lumière pour que l’intégration soit naturelle. Vous pouvez aussi demander des variations (changer la couleur du logo, l’intégrer sur un support différent, le transformer en version gravée, etc.).

Logo de référence.

Crée l'image d'un homme marchant dans la rue et portant un t-shirt avec ce logo. Le t-shirt est de la même couleur que l'arrière-plan de l'image.

Créer une photo d'une voiture de course NASCAR avec ce logo dessus

Ces fonctions de texte et de logo sont particulièrement utiles pour créer des visuels marketing, des affiches, des mockups ou des scènes narratives avec des inscriptions lisibles et cohérentes.

Dimensions de l’image

Agrandir une image (outpainting)

L’outpainting est l’une des fonctionnalités les plus impressionnantes de Nano Banana : elle permet d’étendre une image au-delà de ses limites originales, tout en conservant la cohérence visuelle.

Plutôt que de redimensionner ou étirer une image existante (ce qui entraîne souvent une perte de qualité), Nano Banana analyse la composition, la perspective, les textures et l’éclairage de l’image pour générer une extension naturelle et crédible.

Mais à la différence d’outils comme Midjourney ou Photoshop, Nano Banana ne propose pas une commande directe “outpaint” intégrée.

L’astuce consiste à employer la technique du collage : placez l’image originale dans une toile plus grande (par exemple un format paysage si votre image est carrée) et laissez les zones vides autour.

Vous pouvez ensuite demander à Nano Banana de remplir ces espaces en précisant le type d’éléments ou d’environnement à générer avec un prompt du genre « Étends la scène en remplissant l'espace blanc avec … »

Élargis la scène en remplissant l'espace vide des deux côtés avec un intérieur moderne.

Pour un meilleur contrôle créatif, vous pouvez même annoter ou décrire précisément les différentes zones blanches : cela permet à Nano Banana de savoir où ajouter des arbres, un ciel, une architecture ou des effets spéciaux, et d’assurer une transition fluide avec l’image originale.

Agrandis cette photo pour remplir les zones blanches en suivant les instructions indiquées dans l'image.

Cette méthode permet d’obtenir des visuels plus immersifs, de changer le cadrage d’une image ou encore de créer des formats adaptés aux réseaux sociaux ou aux supports imprimés sans sacrifier la qualité visuelle.

Optimisation et Meilleures Pratiques

Obtenir des résultats vraiment convaincants ne repose pas uniquement sur la puissance du modèle : la qualité de vos prompts, de vos images sources et la manière dont vous interagissez avec l’outil sont tout aussi importants. Voici quelques les clés pour optimiser vos rendus et tirer pleinement parti des capacités de Nano Banana.

Comment obtenir les meilleurs résultats

Langue utilisée

Nano Banana comprend très bien le français, et il est donc tout à fait possible d’obtenir des images de qualité dans cette langue.

Cependant, pour les descriptions longues, nuancées ou très techniques, l’anglais offre souvent de meilleurs résultats. Cela s’explique par la richesse des jeux de données d’entraînement anglophones et par la précision de certains termes visuels.

Si vous rédigez vos prompts en français, une bonne pratique consiste à les traduire en anglais via un outil comme Deepl avant de les soumettre. Cela ne demande que quelques secondes et peut améliorer sensiblement la qualité du rendu, en particulier pour les scènes complexes ou les modifications d’image sophistiquées.

Qualité des images sources

La qualité des images que vous fournissez comme point de départ influence directement celle des résultats finaux. Des images nettes, bien cadrées et correctement exposées facilitent l’analyse par Nano Banana, qui peut ainsi générer des extensions ou des modifications plus cohérentes.

Si vous partez d’images de faible résolution ou floues, vous risquez de voir apparaître des artefacts ou des imprécisions dans les zones générées. Dans ce cas, il peut être utile d’améliorer la qualité de l’image en amont (par exemple via un outil d’upscaling) avant de la soumettre à Nano Banana.

Formulation des prompts

La précision de la formulation est l’un des leviers les plus puissants pour obtenir de bons résultats. Pour rappel, un prompt efficace :

Décrit clairement le sujet principal et les éléments clés de la scène.

Indique l’intention visuelle ou narrative (par exemple : « ambiance cinématographique », « illustration onirique », « environnement futuriste »).

Mentionne la lumière, la composition ou le style graphique souhaité.

Est structuré de manière fluide, en évitant l’empilement désordonné de mots-clés.

L’approche la plus fiable consiste à rédiger des instructions comme si vous les donniez à un photographe ou à un directeur artistique. Plus la description est claire et cohérente, plus Nano Banana peut produire une image fidèle à votre vision.

Utiliser Nano Banana comme « co-pilote » créatif

Plutôt que de chercher à obtenir une image parfaite dès la première requête, adoptez la démarche itérative : considérez Nano Banana comme un co-pilote créatif. Commencer par générer une première version, observez le résultat, puis ajustez progressivement les prompts en fonction de ce que vous voyez.

Cette approche en aller-retour présente plusieurs avantages :

Elle vous permet d’affiner progressivement les détails sans devoir tout reformuler à chaque fois.

Elle exploite les capacités de l’IA à comprendre le contexte d’une conversation et à appliquer des modifications ciblées.

Elle ouvre la porte à l’expérimentation : vous pouvez explorer plusieurs pistes créatives en partant d’une même base.

En combinant précision, qualité des inputs et travail itératif, vous transformez Nano Banana en un véritable studio créatif interactif, capable de produire des résultats d’un niveau professionnel.

Gérer les erreurs courantes

Même si Nano Banana est très performant, certains comportements récurrents peuvent surprendre ou bloquer la génération. Bien connaître ces limitations permet de les anticiper et de les contourner efficacement.

Problème de dimensions

Nano Banana a tendance à adopter les dimensions de la dernière image de référence utilisée (ou parfois la première, selon l’interface). Cela peut entraîner des résultats inattendus si vous travaillez avec plusieurs images ou si vous changez de format au cours du processus.

👉 Astuce : collez toutes vos images de référence dans une seule image au bon format final, puis utilisez cette version comme base. Ainsi, vous gardez le contrôle sur le format global.

À noter également : sans image de référence, Nano Banana génère souvent des visuels en format carré par défaut, même si vous demandez un autre format dans le prompt. Dans ces cas-là, préparer une image de référence au bon ratio permet de forcer le format souhaité.

Filtrage de sécurité et censure

Comme la plupart des modèles modernes, Nano Banana applique un filtrage automatique sur certains types de contenu.

Ce système peut parfois être trop strict et bloquer des générations légitimes (par exemple des scènes artistiques avec des corps humains partiellement visibles ou des éléments historiques mal interprétés).

Si cela se produit, essayez de reformuler la requête de façon plus neutre ou descriptive, en évitant les mots susceptibles d’être mal interprétés par le filtre. Vous pouvez aussi préciser clairement l’intention artistique (« illustration historique », « diagramme pédagogique », etc.) pour réduire les faux positifs.

Problèmes de répétition

Sur Gemini, il arrive que Nano Banana génère la même image à plusieurs reprises malgré des prompts différents. Ce phénomène est souvent lié à une combinaison de contexte trop similaire et de faible variation dans la formulation.

Pour le contourner, vous pouvez :

Changer légèrement la structure de votre prompt tout en gardant le même sens.

Ajouter des précisions uniques à chaque génération (par exemple un angle, un moment de la journée ou un style précis).

Démarrer une nouvelle conversation « propre » lorsque le modèle semble bloqué dans une boucle.

Gemini ne génère pas une image

Parfois, Gemini répond uniquement avec une phrase du type « Voici votre image » sans générer quoi que ce soit. Ce problème est particulièrement fréquent lorsque le prompt est rédigé en français.

👉 Traduisez la demande en anglais avant de la soumettre. Dans la majorité des cas, cela suffit à résoudre le blocage et à déclencher correctement la génération.

FAQ Nano Banana

Qui a créé Nano Banana ?

Nano Banana est le surnom donné à Gemini 2.5 Flash Image, un modèle développé par Google. Il s'agit d'un générateur d'images multimodal capable de transformer des textes en visuels, d'éditer des images existantes et de fusionner plusieurs images avec une grande cohérence.

Pourquoi le nom "Nano Banana" ?

Ce nom décalé était le nom de code utilisé lors des tests et comparatifs “à l’aveugle” avant la sortie officielle du modèle. Il a été adopté comme surnom par les utilisateurs et les experts en IA, et Google a fini par l'utiliser également dans ses communications. Il reflète l'aspect ludique et accessible de l'outil tout en masquant une technologie très sérieuse.

Où puis-je accéder à Nano Banana ?

Nano Banana est accessible sur gemini (le chatbot de Google), dans les outils IA de Google comme Studio et Vertex AI ainsi que via plusieurs plateformes en ligne.

→ Voir tous les générateur Nano Banana en ligne.

Nano Banana peut-il être installé localement ?

Non, Nano Banana ne peut pas être installé localement. C'est un modèle propriétaire de Google accessible uniquement via le cloud, soit par l'interface web Gemini, soit par l'API Google AI. Il n'existe pas de version open-source ou téléchargeable du modèle.

Nano Banana peut-il générer des vidéos ?

Non, Nano Banana est un modèle spécialisé dans la génération et l'édition d'images statiques uniquement. Il ne génère pas de vidéos. Pour la vidéo, Google propose d'autres modèles de la famille Gemini avec des capacités multimodales incluant la compréhension vidéo, mais pas la génération.

Nano Banana peut-il générer des images photoréalistes ?

Oui, Nano Banana excelle dans la génération d'images photoréalistes. Le modèle vise un rendu souvent plus réaliste que ses concurrents, avec des détails cohérents, une bonne gestion de l'éclairage et des textures naturelles. Il est particulièrement performant pour les portraits, les scènes de vie quotidienne et les environnements réalistes.

Nano Banana peut-il générer des images vectorielles ?

Non, Nano Banana génère des images bitmap (raster) et non des images vectorielles.

Le format de sortie est une image pixel par pixel. Pour obtenir des visuels au style vectoriel, vous pouvez demander un style graphique spécifique dans votre prompt (par exemple "illustration vectorielle", "flat design"), mais le fichier restera une image bitmap.

Il reste cependant possible de convertir les images en SVG avec l’IA

Nano Banana peut-il générer des images NSFW ?

Non, Nano Banana applique des filtres de sécurité stricts qui bloquent la génération de contenu NSFW (Not Safe For Work). Le modèle refuse de créer du contenu sexuellement explicite, violent ou inapproprié. Ces limitations de sécurité peuvent parfois être trop strictes et bloquer même des demandes artistiques légitimes, mais elles sont nécessaires pour un usage public responsable.

Nano Banana peut-il générer des modèles 3D ?

Non, Nano Banana est un générateur d'images 2D uniquement. Il ne crée pas de modèles 3D, de fichiers OBJ, STL ou autres formats tridimensionnels. Même si vous pouvez lui demander de générer des visuels avec un style "3D render" ou "illustration 3D", le résultat reste une image plane en 2 dimensions.

Nano Banana peut-il créer des animations ?

Non, Nano Banana ne génère que des images statiques. Il n'a pas de capacité de génération d'animations, de GIF animés ou de séquences d'images. Pour créer l'illusion d'une animation, vous devriez générer plusieurs images séparément avec des poses différentes, puis les assembler manuellement avec un autre logiciel.

Nano Banana peut-il échanger des visages (face swap) ?

Nano Banana n'a pas de fonction dédiée de "face swap" comme certains outils spécialisés. Cependant, grâce à ses capacités d'édition multimodale, vous pouvez obtenir un résultat similaire en fournissant deux images et en demandant explicitement de remplacer le visage d'une personne par celui d'une autOù télécharger Nano Banana ?re. Les résultats peuvent varier en termes de cohérence et de réalisme, car ce n'est pas l'usage principal du modèle.

Nano Banana peut-il améliorer la résolution des images (upscaling) ?

Non, Nano Banana ne dispose pas de fonction d'upscaling intégrée. Les images sont générées à une résolution fixe (généralement autour de 832×1248 pixels).

Il est conseillé d’utiliser un outil d'upscaling AI séparé après la génération si vous avez besoin d'images haute résolution. Nano Banana se concentre sur la génération et l'édition de contenu, pas sur l'amélioration de la résolution.

→ En savoir plus sur l’upscaling IA et les meilleurs outils disponibles

Quelle est la résolution maximale des images générées ?

La résolution des images générées par Nano Banana varie généralement entre 832×1248 pixels pour les formats portraits et des dimensions similaires pour d'autres ratios.

Sans image de référence, le modèle génère par défaut des images au format carré. La résolution n'est pas paramétrable directement et reste relativement modeste comparée à certains concurrents. Pour obtenir des images haute résolution, il est recommandé d'utiliser un outil d'upscaling AI après la génération.

Le modèle ajoute-t-il un filigrane aux images générées ?

Oui, toutes les images générées par Gemini 2.5 Flash Image incluent un filigrane SynthID. Il s'agit d'une signature invisible intégrée dans l'image qui permet d'identifier qu'elle a été générée par IA. Ce filigrane ne perturbe pas la qualité visuelle et n'est pas visible à l'œil nu, mais peut être détecté par des outils spécialisés.

Nano Banana a-t-il des limitations de sécurité ?

Oui, comme la plupart des modèles modernes, Nano Banana applique un filtrage automatique sur certains types de contenu. Le système peut parfois être trop strict et bloquer des générations légitimes (scènes artistiques, éléments historiques, etc.). Si cela se produit, essayez de reformuler la requête de façon plus neutre ou descriptive, et précisez clairement l'intention artistique ou pédagogique.

Puis-je modifier une image existante avec Nano Banana ?

Oui, c'est l'une des forces principales de Nano Banana. Vous pouvez importer une image et demander à l'IA de la modifier en langage naturel. Le modèle peut changer les couleurs, ajouter ou supprimer des éléments, modifier l'éclairage, changer l'arrière-plan, transformer le style, et bien plus encore. L'approche conversationnelle permet d'affiner progressivement l'image sans repartir de zéro.

Puis-je changer uniquement une partie spécifique d'une image ?

Oui, Nano Banana excelle dans les modifications ciblées. Vous pouvez lui demander des changements très spécifiques en langage naturel, par exemple : "rends le ciel plus bleu", "ajoute une montgolfière dans le ciel", "enlève le panneau publicitaire à gauche" ou "change la couleur de la robe en rouge". Le modèle comprend les relations spatiales et peut modifier des zones précises tout en maintenant la cohérence globale de l'image.

Combien coûte l'utilisation de Nano Banana ?

Gratuit sur Gemini avec un usage quotidien limité mais généreux

Gratuit sur des plateformes comme Yupp (avec système de crédits/récompenses)

Via l'API Google : 0,039 $ par image (30 $ par million de tokens de sortie, chaque image = 1290 tokens)

Freepik : Plans payants à partir de 16€/mois

Getimg.ai : Plans payants à partir de 10€/mois

Comment les tokens sont-ils calculés pour la génération d'images ?

Dans l'API Google, chaque image générée compte pour 1290 tokens de sortie, quel que soit le contenu ou la complexité de l'image. Le calcul est donc simplifié :

1 image = 1290 tokens

Coût = 30 $ par million de tokens de sortie

Donc 1 image ≈ 0,039 $

Les prompts texte sont comptabilisés séparément en tokens d'entrée selon leur longueur. Les images fournies en référence consomment également des tokens d'entrée selon leur taille et résolution.

Où télécharger Nano Banana ?

Nano Banana ne peut pas être téléchargé. C'est un modèle propriétaire de Google accessible uniquement via le cloud. Il n'existe pas de version téléchargeable, installable localement ou open-source. Vous devez obligatoirement utiliser soit l'interface web (Gemini, Yupp, Freepik, Getimg.ai), soit l'API Google pour y accéder. Cette limitation est typique des modèles d'IA propriétaires de grande envergure.

Peut-on utiliser commercialement les images générées par Nano Banana ?

Cela dépend de la plateforme utilisée.

Pour Gemini gratuit, les conditions d'utilisation de Google s'appliquent - il faut donc consulter les termes de service spécifiques applicables dans votre pays.

Via l'API Google, vous êtes responsable de votre utilisation du contenu généré et devez respecter les lois applicables. Google reconnaît qu'il peut générer un contenu similaire pour d'autres utilisateurs et se réserve tous les droits à cet égard.

Notez également que les images générées par IA ne sont généralement pas protégeables par copyright dans de nombreuses juridictions.

Consultez les conditions spécifiques de chaque plateforme et, si nécessaire, un conseiller juridique pour un usage commercial important.

Liens utiles et ressources complémentaires

Documentation et tutoriels

La documentation de Google pour générer des images avec Gemini : https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation?hl=fr

Quelques exemples et conseils d’utilisation sur le Google Developer Blog : https://blog.google/products/gemini/gemini-nano-banana-examples/ https://blog.google/products/gemini/nano-banana-tips/

Nano Banana, le tuto complet en vidéo par Ludo Salene https://www.youtube.com/watch?v=32uxq6sVCTw

Communautés

GenIArt

Pour discuter de Nano Banana et de l’IA générative en général, rejoignez le discord de GenIArt : LA communauté francophone d’amateurs d’IA et d’experts en génération d’images et de vidéo.

Les membres de ce Discord sont très actifs et sympas et partagent énormément d’informations et de conseils. C’est aussi un super endroit pour chercher de l’aide et poser des questions pour mieux utiliser Nano Banana et l’IA.

r/nanobanana

Pour les anglophones, Reddit est aussi un excellent choix pour trouver d’autres passionnés d’IA et discuter des possibilité de Nano Banana en rejoignant le subreddit r/nanobanana.

Le Guide Ultime de Nano Banana