La création d’images via ChatGPT séduit de plus en plus d’utilisateurs, mais beaucoup rencontrent le même souci : une domination du jaune ou un effet sépia qui vieillit ou “salit” les créations. Pourquoi ce problème ? Et comment retrouver des couleurs naturelles, des blancs vraiment blancs ? Voici un guide pratique pour réussir à générer des visuels sans sombrer dans les teintes orangées et le jaune pipi.
Le filtre jaune de ChatGPT
Depuis le lancement de la génération d’images par ChatGPT, de nombreux utilisateurs constatent que leurs créations présentent une teinte jaunâtre ou sépia. Au points que certains surnomment le modèle GPT-4orange.
Ce défaut dans la balance des couleurs est du à plusieurs facteurs qui se combinent :
- Nous avons une préférence naturelle de l’IA pour les tons chauds, très présents dans l’esthétique numérique récente et favorisé dans les évaluations d’images qui servent à entrainer les IA.
- L’application répétée, souvent involontaire, de traitements colorimétriques à chaque étape de génération, accentuant cette dominante chaude. Ce qui explique que plus vous modifiez une image avec chatGPT, plus elle jaunit.
- ChatGPT a aussi une gestion imparfaite de la balance des blancs, un paramètre pourtant crucial pour obtenir des couleurs naturelles dans une image numérique.
Résultat : des blancs qui deviennent crème ou beige, des couleurs qui virent au marron, et des images qui semblent sorties d’un album des années 70 :-(
Balance des blancs ?
Mais au fait, c’est quoi cette balance des blancs qui déconne dans ChatGPT ?
En photographie et création numérique, la balance des blancs ajuste la température de couleur d’une image pour représenter fidèlement la réalité. Une mauvaise balance peut faire apparaître :
- Des photos trop jaunes/orangées - Par exemple sous une lumière incandescente.
- Des bleus trop froids - Typique des éclairage nuageux ou des néons.
Régler la balance des blancs permet aux appareils ou aux logiciels de compenser les sources lumineuses pour retrouver des couleurs neutres, naturelles et professionnelles.
Solutions pour éliminer la dominante jaune
1. Prompter la balance des blancs
Une première solution consiste à optimiser vos prompts ChatGPT pour éviter l’effet jaune dès la génération : Mentionnez la balance de blancs, la température de couleur ou la présence de zones blanches.
Quelques formules utiles et efficaces :
- Appliquer un filtre de balance des blancs 6000K
- Température de couleur froide, pas de tons chauds
- Balance des blancs neutre, sans effet sépia
- Couleurs naturelles de la lumière du jour
Améliorer vos promps va corriger partiellement le problème, mais n’offre pas de garantie à 100%, l’IA reste autonome dans son interprétation des instructions - et conservera son biais en faveur des tons chauds.
2. Utiliser une outils de correction automatique
Des outils web gratuits ou freemium sont conçus spécifiquement pour neutraliser la dominante jaune de ChatGPT.
Parmi ceux-ci, je vous conseille ces deux outils gratuits :
CouleurGPT est un petit outil gratuit que j’ai créé spécialement pour les lecteur du blog. Il ne demande aucune inscription et transforme les images en direct, sans qu’elle ne soient envoyées sur un serveur externe. Simple, &éffiace et sécuriser donc. Son but est de corriger la balance des blancs, sans changer l’ambiance de l’image.
GPT-Tone est un autre site dans le même genre qui propose la même fonctionnalité. Lui aussi est 100% gratuit et fonctionnant sans inscription. Il a tendance a appliquer une correction plus forte que CouleurGPT.
A noter que certains outils professionnels comme Lightroom, Snapseed (sur mobile) ou VSCO intègrent des réglages automatiques de la balance des blancs.
L’utilisation d’une correction automatique nécessite peu de compétences techniques (voire aucune) et donne souvent un résultat immédiat et visuellement satisfaisant.
La méthode chromatique
La neutralisation d’une dominante jaune repose sur la “loi des complémentaires” : pour compenser le jaune, il faut ajouter du bleu, sa couleur opposée sur la roue chromatique.
C’est essentiellement ce que font les outils de retouche et corrections automatiques, ou que vous pouvez appliquer manuellement via Canva ou Photoshop.
3. Corriger manuellement les couleurs
Pour ceux qui souhaitent maîtriser pleinement le rendu ou qui ont déjà l’habitude des outils de retouche d’image, le meilleure moyen d’avoir une correction parfaite est de faire la retouche manuellement.
Par exemple, sur Canva, il est assez facile de modifie la balance des blancs :
- Ajouter votre image dans Canva
- Cliquez sur l’image
- Choisissez “Ajustez”
- Déplacer le curseur “Température”
Dans Photoshop, la manipulation est un peu différente :
- Menu : Image → Réglages → Balance des couleurs
- Décalez le curseur Cyan/Rouge vers le cyan et Bleu/Jaune vers le bleu pour réduire le jaune
- Alternativement, utilisez la pipette pour cibler une zone censée être blanche ou grise, ce qui force l’application d’une correction adaptée
- Au besoin, ajustez encore les couleurs avec l’outil “Courbes” pour un réglage par canal (RVB)
Astuce : pour corriger spécifiquement une zone (fond jaune, vêtement, etc.), dupliquez le calque, isolez la zone, appliquez la correction et jouez sur l’opacité pour un résultat naturel
La correction de la balance des couleurs, spécialement pour éliminer la dominante jaune dans les images générées par ChatGPT, est à la portée de tous : il suffit de connaître les bons outils, les bonnes commandes dans les prompts, et quelques méthodes de retouche simples.
Gardez toujours à l’esprit l’importance d’un visuel neutre et naturel pour renforcer la qualité perçue de votre contenu, optimiser vos et valoriser toutes vos créations IA.
Nos Conseils Complémentaires
- Privilégiez des visuels lumineux et bien équilibrés, sans “overdose” de détails ou de saturation dans vos prompts.
- Faites plusieurs essais : ajustez légèrement l’instruction de température de couleur jusqu’à trouver le bon équilibre.
- Testez votre image sur différents écrans (mobile, ordinateur, impressions) : la perception du jaune varie selon les appareils.
- Intégrez la correction colorimétrique comme une étape systématique dans la création de contenus IA, au même titre qu’une vérification orthographique pour un texte.
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