
OpenAI lance aujourd'hui GPT-Image 1.5, une nouvelle version de son modèle de génération et d'édition d'images. Disponible dans ChatGPT et via l'API, ce modèle apporte des améliorations concrètes sur plusieurs points qui posaient problème jusqu'ici, notamment l'édition précise d'images et la vitesse de génération.
Une édition plus cohérente
La principale avancée de GPT-Image 1.5 concerne l'édition d'images. Le modèle parvient désormais à modifier des éléments spécifiques d'une image sans bouleverser l'ensemble de la composition. Quand on demande de changer la couleur d'un vêtement ou d'ajuster un détail, le reste de l'image reste stable : l'éclairage, la pose des personnages, et le cadrage général sont préservés.
C'était une vraie limite de la version GPT-Image-1. Modifier le moindre détail entraînait souvent une réinterprétation complète de l'image, ce qui rendait difficile le travail itératif. Pour les utilisateurs qui cherchent à affiner progressivement une création, cette amélioration change la donne au quotidien.
Le modèle améliore aussi le rendu du texte dans les images. Il peut maintenant générer du texte lisible, même en petite taille ou lorsqu'il est dense, ce qui facilite la création de visuels publicitaires ou d'infographies sans passer par un logiciel de retouche supplémentaire.

Des performances accrues
OpenAI annonce des vitesses de génération et d'édition jusqu'à quatre fois supérieures aux modèles précédents. Cette accélération rend l'expérience plus fluide, particulièrement quand on teste différentes variantes d'une même image.
Le modèle gère mieux les visages dans les photos de groupe, en améliorant le rendu des petits visages qui avaient tendance à donner des résultats bizarres. Pour les applications commerciales, GPT-Image 1.5 préserve mieux les éléments de marque comme les logos à travers plusieurs modifications, ce qui devrait intéresser les équipes marketing.


Une interface dédiée dans ChatGPT
Pour accompagner ce lancement, OpenAI déploie une nouvelle section "Images" dans ChatGPT, accessible depuis la barre latérale. Cette interface propose des dizaines de filtres et de suggestions de prompts pour guider les utilisateurs qui ne savent pas forcément comment formuler leurs demandes.

Selon Fidji Simo, PDG d'OpenAI Applications, beaucoup d'utilisateurs découvrent ChatGPT en générant des images, mais l'interface de chat n'était pas vraiment adaptée à ce type de tâche. Cette nouvelle section vise à offrir un espace plus approprié pour la création visuelle.
Le contexte concurrentiel
Cette sortie intervient dans un marché particulièrement actif. Avant l’été, Flux Kontext annoncait un changement et un nouveau niveau d’exigence pour la modifictions d’images. Puis, en septembre, Google a lancé Nano Banana, qui a définitivement enterré GPT-Image 1 sur les benchmarks de référence. Enfin, le mois dernier, Nano Banana Pro, basé sur Gemini 3 Pro, s’est posé comme nouveau champion dans les classements du secteur.
D'autres acteurs sont également dans la course : Alibaba a présenté Qwen-Image en août, capable de générer du texte en chinois et en anglais, tandis que Black Forest Labs vient de sortir sortir Flux.2. Le rythme des annonces s'accélère, avec des améliorations significatives tous les quelques mois, voire semaines.
Attendu depuis un moment, GPT-Image 1.5 s'inscrit dans une stratégie d'itérations rapides pour rester dans la course et affirme la volonté d’OpenAI de rester parmi les meilleurs.


Quels usages concrets ?
Pour les créateurs de contenu et les professionnels du marketing, les améliorations portent surtout sur la cohérence des modifications et la préservation des éléments de marque. Les sites e-commerce pourraient utiliser le modèle pour décliner un produit dans différents contextes sans multiplier les séances photo.
Les graphistes et designers y trouvent un outil pour explorer rapidement des variantes visuelles, même si le travail de finition nécessite souvent encore des outils classiques. La génération de texte lisible dans les images ouvre aussi des possibilités pour les maquettes et les prototypes.
Reste à voir dans les prochaines semaines si ces améliorations suffisent à rattraper l'avance prise par Google sur les benchmarks. Pour l'instant, GPT-Image 1.5 apporte des progrès tangibles sur des problèmes concrets, ce qui compte finalement plus pour les utilisateurs que les positions dans les classements.
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