Après ghost pepper en fin de semaine dernière, deux nouveaux modèles ont débarqué sur les mêmes plateformes de test : Chestnut et Hazelnut. Et cette fois, peu de doutes possibles : c'est bien OpenAI qui se cache derrière ces nouveaux noms de code.
Le vrai successeur d'Image-1
On continue apparemment sur la thématique culinaire pour les noms de code : après le piment, on a donc droit aux noisettes et châtaignes. Mais derrière ces appellations sympathiques se cachent très probablement Image-2 et Image-2-mini, les prochaines versions des générateurs d’images dans dans ChatGPT.
L'approche est simple : un gros modèle pour la qualité maximale (Hazelnut), et une version plus légère et rapide (Chestnut). Exactement comme OpenAI le fait déjà avec ses modèles de texte. Rien de révolutionnaire dans la stratégie, mais une logique qui a fait ses preuves.
Les premiers retours des testeurs sont encourageants. Les images gagnent en réalisme et en précision. Plus impressionnant encore : ces nouveaux modèles semblent mieux "comprendre" ce qu'on leur demande. Besoin de générer une infographie avec du texte lisible ? Ils s'en sortent. Une ressemblance précise avec une personnalité connue ? Pas de souci. Certains se sont même amusés à leur donner des instructions en binaire, et apparemment, ça fonctionne.
Fini la jaunisse ?
Si vous avez déjà utilisé les outils d'images d'OpenAI, vous avez forcément remarqué cette teinte jaunâtre caractéristique. C'était carrément devenu une signature involontaire des utilisateurs de chatGPT.
Et bien bonne nouvelle : le problème semble résolu. Les nouvelles générations de Chesnut et Hazelnut affichent des couleurs beaucoup plus naturelles et équilibrées.
Cette correction rapproche sérieusement OpenAI de Google et son Nano Banana, qui dominait jusqu'ici en termes de qualité visuelle. Les premiers tests montrent que l'écart s'est resserré. Sur certaines demandes, comme la création de visuels avec du texte, les deux font désormais pratiquement jeu égal. Google garde quand même une petit avantage par endroits, mais la course devient vraiment serrée.
Quelques utilisateurs signalent toutefois que le fameux filtre jaune réapparaît encore de temps en temps. Le travail n'est donc pas totalement terminé, mais l'amélioration est déjà bien visible.
Et Ghost Pepper ?
Le timing est intéressant. Quand Ghost Pepper est apparu début décembre, tout le monde a immédiatement pensé à OpenAI. La teinte jaunâtre, la méthode de test anonyme... tous les indices semblaient concorder. Et puis Chestnut et Hazelnut débarquent quelques jours plus tard, et là, c'est clairement du OpenAI.
Du coup, Ghost Pepper vient probablement d'ailleurs. Un concurrent qui cherche à se positionner ? Un acteur moins connu qui teste discrètement ses avancées ? Le mystère reste entier de ce côté.
Comment les tester ?
Pour l'instant, un seul moyen : aller sur LM Arena. Ces plateformes vous proposent de comparer deux images générées côte à côte, sans savoir d'où elles viennent, puis de voter pour votre préférée. C'est gratuit, et vous participez à l'évaluation collective.
Il n’y a donc pas d'API disponible, pas d'intégration dans vos outils habituels. Ces modèles restent confinés aux arènes de test le temps qu'OpenAI peaufine tout ça.
Cadeau de Noël ?
Tous les signaux verts sont allumés pour un lancement imminent. L'industrie s'attend à une annonce avant la fin du mois, probablement en même temps que GPT-5.2. OpenAI aime bien ce genre d'effets d'annonce pour marquer les esprits.
En attendant l'annonce officielle, direction les arènes si vous voulez vous faire votre propre avis. Châtaigne contre noisette et piments : faites vos jeux.
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