Sommaire
- Présentation des deux champions
- Le Comparatif entre GPT Image 1.5 et Nano Banana Pro
- Fonctionnalités Générales
- Tests pratiques
- 1. Portrait réaliste
- 2. Scène aérienne complexe
- 3. Repas chinois
- 4. Ruines anciennes
- 5. Infographie
- 6. Scène fantastique
- 7. Pub produit
- Mon avis
- Ce que disent les utilisateurs
- Synthèse des résultats
- Quel modèle choisir ?

En cette fin d’année 2025, deux modèles de génération d’images se disputent la première place : GPT Image 1.5 d'OpenAI et Nano Banana Pro de Google DeepMind. Chacun promet des images plus réalistes, un meilleur rendu du texte et une édition plus précise. Mais lequel choisir pour vos projets créatifs ? Voici un comparatif détaillé pour vous aider à y voir plus clair.
Présentation des deux champions
GPT Image 1.5 est le dernier-né d'OpenAI, déployé mi-décembre 2025. Ce modèle est directement intégré dans ChatGPT et accessible via l'API OpenAI. Il promet Une génération jusqu'à quatre fois plus rapide que son prédécesseur, une meilleure compréhension des instructions complexes, et une capacité d'édition qui préserve les détails essentiels comme l'éclairage, la composition ou l'identité des personnes.
OpenAI a clairement mis l'accent sur la vitesse et la réactivité aux demandes utilisateur, visant les workflows créatifs où l'on génère, ajuste, régénère et peaufine en boucle.
Nano Banana Pro (officiellement Gemini 3 Pro Image) a été lancé par Google fin novembre 2025. Basé sur l'architecture Gemini 3 Pro, ce modèle a fait sensation sur les réseaux sociaux avec ses rendus hyperréalistes et sa capacité à produire du texte parfaitement lisible dans les images.
Le modèle de Google se distingue par ses contrôles de niveau studio : résolution jusqu'à 4K, gestion avancée de l'éclairage et des angles de caméra, et une connaissance du monde réel grâce à son intégration avec Google Search. C'est le modèle qui mise sur la qualité et le réalisme photographique.
Le Comparatif entre GPT Image 1.5 et Nano Banana Pro
Fonctionnalités Générales
Les deux modèles partagent plusieurs capacités fondamentales. Ils permettent tous deux de générer des images à partir de texte, d'éditer des photos existantes en suivant des instructions en langage naturel, et de préserver la cohérence visuelle lors d'éditions successives.
Mais en creusant un peu, les différences deviennent évidentes. GPT Image 1.5 se concentre sur la fidélité aux instructions et l'itération rapide. Il excelle à comprendre des prompts complexes avec plusieurs contraintes et à les respecter scrupuleusement. C'est un moteur pensé pour l'expérimentation créative où l'on teste plusieurs variantes en peu de temps. Ses trois formats d'image (1:1, 2:3, 3:2) et sa résolution maximale de 1536 pixels restent suffisants pour la plupart des usages web et réseaux sociaux.
Nano Banana Pro adopte une approche différente. Il privilégie le réalisme photographique et la qualité finale, quitte à prendre quelques secondes de plus. Avec huit formats d'aspect ratio disponibles et des résolutions allant jusqu'à 4K, il vise clairement les usages professionnels et l'impression.
Côté vitesse, GPT Image 1.5 prend l'avantage avec des générations en 10-15 secondes contre 30-45 secondes pour Nano Banana Pro en résolution standard. Mais quand on monte en qualité, l'écart se resserre : Nano Banana Pro produit des images 2K en 30-60 secondes, là où GPT Image 1.5 plafonne à 1,5K dans des délais similaires.
Question tarification, GPT Image 1.5 est plus accessible pour les usages courants, avec un coût autour de 0,009$ par image en basse qualité. Nano Banana Pro demande environ 0,15-0,17$ pour une image 2K, mais la qualité justifie la différence pour des productions destinées à l'impression ou à des campagnes marketing premium.
Tests pratiques
Pour me faire ma propre idée, j'ai soumis les deux modèles à sept prompts différents. Le but de ces prompts est d’observer comment chacun réagit face à des demandes variées et identifier leurs forces respectives dans des situations concrètes.
Petit twist supplémentaire : tous les prompts ont été donnés en français, sans traduction. C'est l'occasion de voir si ces géants américains comprennent vraiment notre langue ou s'ils perdent en précision quand on sort de l'anglais.
1. Portrait réaliste
Portrait cinématographique d'une femme âgée de 70 ans avec des rides détaillées, assise dans une pièce sombre éclairée par une fenêtre pluvieuse, style réaliste avec une atmosphère mélancolique.


2. Scène aérienne complexe
Vue aérienne de Times Square à New York la nuit, avec des foules animées, des néons réfléchis sur des surfaces mouillées, des voitures en mouvement et des détails architecturaux précis.


3. Repas chinois
Une table dressée pour un repas traditionnel chinois du Nouvel An, avec des plats comme des dumplings, du poisson vapeur, des nouilles longues, des décorations rouges et des baguettes, vue de près réaliste.


4. Ruines anciennes
Des ruines antiques d'un temple grec envahies par la végétation vues du ciel. Les ruines ont la forme du symbole ∑ sous un ciel orageux avec ombres projetées.


5. Infographie
Une infographie éducative sur la fabrication de la bière pas des moins trappistes belges, incluant des diagrammes, des flèches, du texte clair en français et des illustrations réalistes et colorées.


6. Scène fantastique
Un dragon mythique volant au-dessus d'une forêt enchantée, avec des arbres luminescents, une rivière reflétant la lune, et un chevalier en armure au premier plan, photographie cinématographique de haute qualité.


7. Pub produit
Annonce appétissante pour une barre de chocolat noir premium avec inclusions de noix, posée sur une planche en bois rustique entourée de fèves de cacao et de fruits secs, fond chaud avec des reflets lumineux, vue de près réaliste, texte 'Plaisir Intense et Naturel' affiché en style gourmand et lisible au bas de l'image.


Mon avis
Premier constat qui saute aux yeux : GPT Image 1.5 a toujours ce petit penchant pour les teintes chaudes. Même si OpenAI a amélioré les choses par rapport aux versions précédentes, les images gardent souvent une dominante jaune-orangée marquée. Ce n'est pas forcément un défaut selon l'usage, mais quand on compare côte à côte, Nano Banana Pro apparaît plus neutre et fidèle dans sa balance des couleurs. Les blancs sont blancs, les gris sont gris, sans ce filtre "golden hour" systématique.
Sur le réalisme, Nano Banana Pro prend l'avantage. Ses rendus ont cette qualité photographique qui rend l'image crédible au premier coup d'œil. Les textures, la lumière, les imperfections subtiles : tout contribue à produire des visuels qui ressemblent à de vraies photos plutôt qu'à des images générées.
Cela dit, soyons honnêtes : les deux modèles sont globalement excellents. On parle ici de nuances entre deux outils de très haute qualité, pas d'un gouffre de performance. Dans la majorité des cas d'usage, l'un comme l'autre produira des résultats largement exploitables.
Les différences de style sont réelles, mais relèvent davantage du goût personnel que de la qualité objective. GPT Image 1.5 a un rendu légèrement plus "stylisé", tandis que Nano Banana Pro vise le réalisme brut. Selon votre projet et votre sensibilité esthétique, l'un ou l'autre correspondra mieux à ce que vous recherchez.
Pour ma part, j'ai une préférence pour Nano Banana Pro. Mais je sais pertinemment que ce n'est pas une vérité universelle. Certains créateurs apprécieront justement la chaleur visuelle de GPT Image 1.5 ou sa façon de traiter certains styles. L'important est de tester les deux avec vos propres projets pour vous faire votre propre avis et identifier celui qui matche avec votre vision créative.
Ce que disent les utilisateurs
Les retours sur X (ex-Twitter) et Reddit révèlent des préférences tranchées selon les usages. La communauté semble divisée en deux camps, non pas par fanatisme, mais parce que chaque modèle excelle dans des domaines distincts et plaire différemment selon les usages et sensibilités de chacun.
🍌 Point forts de Nano Banana
- Meilleure intégration des éléments (ex. : foules réalistes, réflexions naturelles).
- Plus réaliste (ex. : textures variées, éclairage précis).
- Meilleur pour les infographies et les éditions complexes (jusqu'à 14 références images).
🤖 Points fort de GPT-Image 1.5
- Sortie plus "belle" et polie avec un résultat plus esthétique.
- Génération plus rapide.
- Meilleure adhésion aux prompts.
Synthèse des résultats
Après avoir épluché les tests, les benchmarks et les retours terrain, voici ce qui ressort concrètement.
GPT Image 1.5 prend l'avantage pour l'itération créative rapide. Si vous travaillez sur un projet où vous devez générer plusieurs variations d'une même idée, tester différentes approches visuelles ou affiner progressivement un concept, sa vitesse devient un atout majeur.
Cette réactivité change la dynamique de création, surtout pour les contenus destinés aux réseaux sociaux où le volume et la diversité comptent autant que la perfection technique. Le modèle excelle également dans la compréhension de prompts longs et structurés. Vous pouvez lui donner une liste précise de contraintes et il respectera l'ensemble sans en oublier la moitié en route.
Nano Banana Pro domine sur le réalisme photographique pur. Ses images ont cette qualité presque troublante qui fait dire "attends, c'est vraiment généré par IA ?" Les détails de texture, la gestion de la lumière naturelle, les imperfections subtiles qui rendent une image crédible : tout y est. Pour des campagnes publicitaires haut de gamme, des visuels destinés à l'impression ou toute création où la qualité visuelle prime, c'est le choix évident.
La résolution supérieure (jusqu'à 4K contre 1,5K pour GPT) permet d'utiliser les images dans des contextes professionnels exigeants : affiches grand format, supports print, écrans haute définition. Et les huit formats d'aspect ratio disponibles offrent une flexibilité bienvenue pour s'adapter à différents supports sans recadrage destructif.
La cohérence de personnages et d'objets sur plusieurs générations fait également partie des forces de Nano Banana Pro. Grâce à sa capacité à intégrer jusqu'à 14 images de référence, vous pouvez créer une charte graphique complète et la faire respecter dans toutes vos créations. Pour les séries de contenus de marque, les bandes dessinées ou tout projet nécessitant une identité visuelle homogène, cet atout devient décisif.
Les deux se valent sur le rendu de texte dans les images. Ils produisent tous deux du texte lisible et correctement orthographié, ce qui était impensable il y a encore quelques mois.
Nano Banana Pro garde un léger avantage sur les compositions très denses (infographies complexes, posters multilingues) grâce à sa meilleure gestion de la hiérarchie typographique.
Les fonctionnalités d'édition de base sont également comparables : remplacement d'objets, changement de style, ajustement des couleurs. Les deux modèles comprennent les instructions en langage naturel et produisent des résultats exploitables sans compétences techniques.
Quel modèle choisir ?
La vraie réponse, c'est qu'il n'y a pas de mauvais choix entre ces deux modèles. Ils représentent tous les deux le meilleur de ce qui se fait actuellement en génération d'images IA. La question pertinente n'est pas "lequel est le meilleur" mais "lequel correspond le mieux à votre façon de travailler".
Si votre workflow créatif repose sur l'expérimentation rapide, si vous générez beaucoup de contenus pour tester différentes approches, ou si vous travaillez principalement pour le web et les réseaux sociaux, GPT Image 1.5 sera votre allié. Son intégration native dans ChatGPT le rend immédiatement accessible, et sa vitesse transforme la création en conversation fluide plutôt qu'en attente frustrante. C'est l'outil de l'itération créative et de la production de volume.
Si vous produisez des assets destinés à durer, si la qualité photographique et la résolution sont non négociables, ou si vous avez besoin de maintenir une cohérence visuelle stricte sur plusieurs créations, Nano Banana Pro justifie son surcoût et son temps de génération légèrement supérieur. C'est l'outil de la finition professionnelle et des productions premium.
Une dernière chose à garder en tête : ces modèles évoluent vite. OpenAI et Google se livrent une bataille d'innovation qui pousse les deux à s'améliorer constamment. Les limites actuelles d'un modèle peuvent disparaître dans la prochaine mise à jour. L'essentiel est de tester régulièrement les deux outils avec vos propres cas d'usage pour identifier celui qui répond le mieux à vos besoins du moment.
La bonne nouvelle c’est qu’avec GPT Image 1.5 et Nano Banana Pro, vous avez accès à deux outils exceptionnels qui auraient relevé de la science-fiction il y a seulement deux ans. Le niveau de qualité, de contrôle et d'accessibilité atteint par ces modèles ouvre des possibilités créatives inédites. À vous de les saisir.
Pourquoi choisir quand on peut tout avoir ?
Il est possible de combiner les deux modèles en optant pour des outils qui permettent de changer de modèle au sein d’une interface unique. Getimg AI ou Freepik permettent tout les deux de choisir parmi les meilleurs modèles du moment, dont nos deux champions, pour générer des images, comparer les résultats et le retravailler dans des workflows créatifs complet. Alors,
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