Dernière mise à jour : 07/08/2025
Qwen-Image est un modèle de génération et d'édition d’images développé par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud. Basé sur l’architecture MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer), ce modèle open-source de 20 milliards de paramètres se distingue par sa capacité à gérer du texte dans les images, à effectuer des éditions avancées et à fonctionner sur une large gamme de matériels, grâce à ses versions quantifiées.
Qwen-Image Download
Qwen-Image (20B)
Prix :
Gratuit
Editeur :
Alibaba Cloud
Date :
04/08/2025
Qwen-Image (20B) est la version principale du modèle partagée par l’équipe de développement Qwen. Elle repose sur une architecture puissante combinant diffusion et transformeurs, et offre des performances de génération d’image de très haute qualité. Cette version complète (au format FP8 ou BF16) s'adresse avant tout aux utilisateurs disposant de GPU haut de gamme
Les différentes versions de Qwen-Image
Versions officielles
La version principale de Qwen-Image repose sur un modèle de 20 milliards de paramètres, disponible en deux formats de précision : FP8 et BF16.
Le format FP8 (float 8 bits) permet de réduire l’empreinte mémoire tout en conservant de bonnes performances, ce qui le rend plus facile à utiliser sur des GPU avec environ 20 Go de VRAM.
Le format BF16 (bfloat16) offre une précision supérieure, mieux adaptée aux environnements de production ou aux usages sensibles à la qualité de rendu, mais nécessite davantage de mémoire (30 à 40 Go recommandés).
Il s’agit de la déclinaison la plus complète et la plus fidèle aux capacités du modèle d'origine, avec une qualité de génération optimale, notamment en ce qui concerne l'intégration du texte dans les images. Cette version est recommandée aux utilisateurs avancés, chercheurs ou professionnels souhaitant exploiter tout le potentiel de Qwen-Image dans un cadre local ou semi-professionnel.
Versions alternatives
Pour les utilisateurs qui ne disposent pas de GPU haut de gamme ou qui souhaitent alléger leur environnement d’inférence, plusieurs versions alternatives de Qwen-Image sont disponibles. Celles-ci permettent une exécution locale plus fluide sans compromis trop important sur la qualité de génération.
Les modèles GGUF sont quantifiés en 2 à 8 bits (Q2_K à Q8_0) pour réduire leur taille mémoire. Ils permettent de faire tourner Qwen-Image sur des machines avec 8 à 16 Go de VRAM, tout en offrant une compatibilité complète avec ComfyUI via les nodes dédiés.
La communauté propose également des versions distillées de Qwen-Image, conçues pour être plus légères tout en conservant les performances essentielles du modèle complet. Ces déclinaisons sont idéales pour les utilisateurs disposant de ressources limitées ou cherchant une alternative intermédiaire entre les versions GGUF et les versions officielles complètes.
Qwen-Image GGUF
Date de sortie : 6 Aout 2025
→ Qwen-Image-GGUF
Qwen-Image Distill FP8
Date de sortie : 6 Aout 2025
→ qwen_image_distill_full_fp8
Qwen-Image Distill BF16
Date de sortie : 6 Aout 2025
→ qwen_image_distill_full_bf16
Licences et usage commercial
Qwen-Image est fourni sous licence Apache 2.0. Il est donc utilisable librement pour :
- La recherche
- Les projets personnels
- Les intégrations open-source
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