Dernière mise à jour : 15/11/2025
Générer des images de qualité, c'est bien. Les générer deux fois plus vite, c'est encore mieux.
Le LoRA Lightning permet exactement ça : diviser par deux vos temps de génération tout en préservant une qualité visuelle remarquable. C'est l'outil idéal quand vous itérez rapidement sur des concepts ou que vous avez besoin de produire plusieurs variations en peu de temps.
Lightning LoRA
La distillation de modèle est une technique qui consiste à entraîner un modèle plus petit ou plus rapide à reproduire les performances d'un modèle plus lourd. Dans le cas du Lightning LoRA, l'approche est différente : au lieu de créer un nouveau modèle, on crée un adaptateur (le LoRA) qui permet au modèle original de générer des résultats de qualité similaire en beaucoup moins d'étapes.
Concrètement, là où le workflow standard nécessite 50 étapes de diffusion pour obtenir une image nette et détaillée, le Lightning LoRA vous permet d'atteindre un résultat comparable en seulement 8 étapes. C'est une réduction spectaculaire qui se traduit directement par des temps de génération divisés par deux, voire plus selon votre configuration.
La différence de qualité avec le modèle standard est minime dans la plupart des cas d'usage.
Vous pourriez observer une légère perte de détails fins dans les zones très complexes, ou une texture légèrement moins raffinée sur certaines surfaces. Mais pour la grande majorité des générations, notamment celles qui incluent du texte ou des compositions graphiques, la différence est imperceptible à l'œil nu.
Lightning ou non ?
Si vous êtes en phase d'exploration, que vous testez différents prompts, que vous cherchez la bonne composition ou le bon style, Lightning est parfait. Vous gagnerez un temps précieux sans sacrifier vraiment la qualité. En revanche, pour vos images finales destinées à la publication ou à l'impression, notamment en haute résolution, le workflow standard avec 50 étapes ou plus offrira ce petit gain de finesse qui fait la différence.
Configuration du workflow Lightning
Le workflow Lightning utilise exactement la même base que le workflow standard, avec un ajout : le LoRA Lightning.
Si vous avez suivi notre Guide pour Qwen-Image sur ComfyUI, vous devriez déjà avoir
Qwen-Image-Lightning-8steps-V2.0.safetensors dans votre dossier ComfyUI/models/loras/. Si pas, c’est le moment de le télécharger.Chargez le workflow Qwen-Image Text-to-Image depuis les templates de ComfyUI. Il s’agit du workflow standard dans lequel nous allons activer un node supplémentaire : LoraLoaderModelOnly. C’est le node qui charge le LoRA Lightning et l'applique au modèle de diffusion.
Ce node peut être activé ou désactivé facilement. Au chargement du workflow, il est en mode bypass (contourné en français), indiqué visuellement par un effet de couleur violette. Dans cet état, le LoRA n'est pas appliqué et le workflow se comporte sans accélération comme décrit dans le Guide de base.
Sélectionnez le node puis faites
Ctrl+B (ou Cmd+B sur Mac) pour désactiver le contournement. Vous pouvez aussi cliquez sur la petite icone 🚫 pour activer / désactiver le contournement du node.
Vous verrez qu'il est configuré avec une force (strength) de 1.0, ce qui signifie qu'il applique pleinement l'effet du LoRA. Dans la plupart des cas, cette valeur par défaut fonctionne parfaitement. Vous pouvez expérimenter avec des valeurs entre 0.8 et 1.0 si vous souhaitez un compromis entre vitesse et qualité.
Ajustez maintenant les paramètres du KSampler pour optimiser le workflow Lightning :
- Le nombre de steps passe à 8, contre 20-40 pour le workflow standard. C'est précisément cette réduction qui permet le gain de vitesse.
- Le CFG peut rester le même, les valeurs du workflow standard fonctionnent bien.
- Pour le sampler et le scheduler, certaines combinaisons donnent de meilleurs résultats avec Lightning Essayez "euler" avec le scheduler "normal" pour commencer. Le scheduler "res_multistep" est également une excellente option qui peut améliorer la cohérence des détails. Testez les deux et voyez ce qui fonctionne le mieux pour vos types d'images. Pour des compositions graphiques avec du texte, "euler" + "normal" est souvent optimal. Pour des scènes plus complexes avec beaucoup de détails, "res_multistep" peut apporter un plus.
Tester et comparer
Le meilleur moyen de comprendre l'impact de Lightning est de comparer directement les résultats.
J’ai générés ces deux images avec ComfyUI sur Comfy Cloud. La premières a été générée en 14,13 secondes avec le Lightning LoRA en 8 étapes. La seconde a été générer sans le LoRA en 33,48 secondes avec 20 étapes.
prompt : A cinematic image still with the title "CREATIVE DIFFUSION" in fancy sans-serif typography, centered on a view of Paris at sunset.
Avec un prompt uns second prompt de dessin anime (anime art style portrait of a dark haired cowboy girl wearing a tshirt with the texte "Creative Diffusion".), l’image avec LoRa prend 25.01 secondes et celle sans 42.25 secondes en 20 étapes. En poussant jusqu’à 40 étapes, on passe carrément à 64.36 secondes.
Comme vous le voyez, la qualité globale des images reste bonne alors que le temps de génération est pratiquement deux fois plus rapide avec le LoRA. Les images ne sont par contre pas identique. Les dégradés sont plus subtile sans le LoRA.
C'est cette constatation qui fait du workflow Lightning l'outil de prédilection pour l'exploration créative. Vous pouvez tester dix variations de prompts dans le temps qu'il vous faudrait pour en générer cinq sans le LoRA. Et quand vous avez trouvé la bonne direction, vous pouvez toujours revenir au workflow en 20 ou 40 étapes ou plus pour votre rendu final.
En combinant le LoRA avec la génération classique Qwen-Image, vous avez les outils pour adapter votre approche selon vos besoins. Vitesse quand vous explorez, qualité maximale quand vous finalisez. Les deux workflows cohabitent parfaitement et vous pouvez passer de l'un à l'autre en quelques secondes.
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