Le classement des meilleurs modèles de génération d’image évolue en continu, mais novembre dessine des tendances suffisamment nettes pour un nouvel un arrêt sur image.
Pas besoin d’être expert pour remarquer l’offensive de Google sur la qualité visuelle et l’importance des modèles chinois et asiatique. Ce mois-ci, la créativité générative ressemble davantage à un marathon stratégique qu’à un sprint technologique.
Le top 10 de Novembre 2025
Les meilleures modèles text-to-image
- Seedream 4.0 (1193 ELO)
- Imagen 4 Ultra (1168 ELO)
- Nano-Banana (1166 ELO)
- Imagen 4 Preview (1159 ELO)
- GPT-5 (1150 ELO)
- ImagineArt 1.5 (1150 ELO)
- Seedream 3.0 (1145 ELO)
- Vivago 2.1 (1145 ELO)
- WAN 2.5 Preview (1135 ELO)
- Kolors 2.1 (1131 ELO)
(Scores et classement établis au 11/10/2025)
Le classement complet et en temps réel est disponible sur le site de l’Artificial Analysis Image Arena, avec également des scores détaillés par styles (photoréalisme, animé, design, illustration, etc.) et un classement des modèles d’édition d’images.
Seedream 4.0 confirme son leadership
Déjà numéro un en octobre, Seedream 4.0 confirme sa position de leader avec un score ELO toujours en progression. Le modèle continue d’impressionner par sa stabilité et sa capacité à produire des images cohérentes, même sur des prompts complexes. La promesse reste la même : obtenir rapidement un rendu propre, sans prise de tête ni optimisation sophistiquée.
La surprise du mois
La plateforme d’ImagineArt.ai fait une entrée remarquée dans le top 10 avec son propre modèle, ImagineArt 1.5. Le modèle semble se démarquer sur plusieurs fronts à la fois :
- Un photoréalisme plus fin, avec des textures peau/fabrication nettement plus crédibles et moins d’effet « trop digital ».
- Une interprétation de prompt beaucoup plus précise, même sur des descriptions longues ou nuancées — ce qui lui permet d’éviter les itérations qui ralentissaient la v1.0.
- Un rendu de texte étonnamment propre, lisible et grammaticalement correct, un domaine où beaucoup de modèles peinent encore.
- Une meilleure capture des expressions, avec des visages plus vivants, plus émotionnels — un point qui pèse lourd dans les notations.
Google multiplie les modèles de qualité
Google frappe fort : trois modèles dans le top 5. Deux déclinaison d’Imagen 4 (Ultra et Preview) et l’ineffable Gemini 2.5 Flash, alias Nano Banana, forment un bloc compact qui montre une stratégie assumée : multiplier les variantes pour couvrir autant de besoins que possible.
Les modèles Imagen excellent dans les textures naturelles et la gestion fine de la lumière. Gemini, de son côté, brille sur les compositions plus dynamiques ou les scènes chargées en action. L’utilisateur n’a pas besoin de choisir « le meilleur Google » : chacun est déjà optimisé pour un cas d’usage précis.
Google est en plus sur le point de lancer un nouveau Nano Banana Pro dont les premiers retours suggèrent qu’il pourrait rapidement viser le haut podium. S’il confirme les performances attendues, le classement de Décembre pourrait être sérieusement bousculé.
ChatGPT reste solide
OpenAI conserve une présence dans le top 10, même si la marque se fait dépasser par le trio Google–Bytedance–HiDream sur la partie purement visuelle. GPT‑5 Image reste quand même l’un des meilleurs choix pour les workflows text-to-image.
Son intérêt principal est sa compréhension du prompt très fine, idéale pour les utilisateurs qui veulent « décrire précisément ce qu’ils ont en tête » sans devoir bricoler un prompt complexe.
Une compétition très homogène
HiDream, Alibaba, Kuaishou et Leonardo.Ai confirment une dynamique où les acteurs asiatiques consolident leur place dans la course. L’écart entre les modèles est faible, et chacun trouve sa niche : visages réalistes, scènes animées, rendu stylisé ou vitesse de génération.
Même FLUX, autrefois leader occidental incontesté, se retrouve plus bas dans le classement malgré de très bonnes performances. La concurrence est simplement plus rude.
Tendances à surveiller
La cohérence du rendu textuel reste un critère différenciant : les modèles en tête, comme Seedream 4, mais aussi Nano Banana, excellent dans ce domaine.
Mais La qualité globale étant désormais très élevée sur l’ensemble du marché, d’autres facteurs prennent de l’importance : la vitesse de génération devient un critère clé pour le prototypage rapide et les workflows intensifs. Enfin, la capacité à gérer des workflows complexes (générer, ajuster, éditer en lot, créer des variantes cohérentes) devient un avantage stratégique. Depuis Flux Kontext, on voit apparaître des modèles capables d’enchaîner génération et édition de manière particulièrement fluide.
À cela s’ajoutent deux critères désormais incontournables : le prix, qui influence fortement les usages professionnels à grande échelle, et les choix esthétiques, plus subjectifs mais déterminants pour les créatifs. Certains modèles imposent en effet une « patte » très marquée, d’autres se veulent plus neutres : ces préférences joueront un rôle de plus en plus dans la façon dont les utilisateurs choisissent leur modèle de prédilection.
À quoi s’attendre en décembre ?
Le mois prochain s’annonce très dynamique. Google va sortir une version plus performante de Nano Banana. De son côté, Black Forest Labs a également teasé la sortie prochaine d’un nouveau modèle flux. Enfin, OpenAI est également attendu au tournant : après avoir sorti une version accélérée de son modèle d’édition, une mise à niveau plus puissante semble plausible.
De plus, on anticipe également une montée en force de modèles spécialisés. Plutôt que de viser la polyvalence totale, certains pourraient se concentrer sur des niches (illustration conceptuelle, UI design, scènes complexes, assets 2D/3D cohérents) - de tels modèles (possiblement pas de nouveaux challengers) ne seront pas tout en haut du classement mais s’imposeraient tout de même dans certaines niches.
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